用 Cursor 写稍微冷门一点的技术栈代码简直是灾难，我用它写 Avalonia 的代码，新版本的写法在它看来是错的，老是给我改成旧版本甚至隔壁 MAUI 和 Uno 的写法导致编译不通过

[drymonfidelia]

编译不通过还算好的，它还特别喜欢往 constructor 里面塞东西，不知道哪里学来的写法，经常导致一堆关联 VM 的 Preview 全部不能用，Avalonia 在这种情况下不会报错，要查半天才知道哪里被它改出问题了
然后我试了用 @web 让他上网搜新版本 Avalonia 的资料，它特别容易找到 MAUI 和 Uno 的资料当成 Avalonia 的资料，要不就是直接不考虑我的需求，把资料里面和我写法比较像的代码直接给我贴进来

唯一有用的场合大概就是网上有现成代码的特别普遍的需求+非常热门且 breaking changes 非常少的框架，例如我让它用 React 写一个理财产品利息计算器，它写的 build 一次通过没 bug ，就是太简陋了，让他加点功能就开始出 bug 了，让他修 bug 他就会砍功能，一点小问题改来改去就是修不好，最后还是要自己找问题

[bronyakaka]

本来就那样，和直接问 gpt 有啥区别。v2 上一堆 cursor 销售天天吹牛逼

[epiloguess]

ai 写 rust 的体验也很差...还有 slint,基本不可用..写前端倒是挺快

[PTLin]

定位成结合 js 生态快速出产品的。

[sunshower]

你要在每次提问时都把特定新文档的连接传给它，并在问题中点明要使用新的东西，它才可能照做。每次。

[Int100]

模型训练数据的问题，小众/新的技术在训练数据里占比太小了

[houshuu]

用了两个月还是卸载了，体感其实除了 JS / TS / Python ，其他都一般。

Python 的话如果项目用的库版本新点，很多代码产生出来根本无法执行。很多时候要自己在模型结构上做算法创新，那么补全就全是错的。

写 Rust ，Go ，Lua 的时候各种 Tab 误判，很容易 Tab 误触乱飞，整体下来补全体验甚至不如 Copilot 。
只能大概用用 Chat ，不过这和自己给到 GPT ，给到 Claude 没啥区别，也就 diff 当前代码和 Chat 结果的代码比较方便，但这个其实用 avante.nvim 完全可以替代。唯一感觉比较特别的就是对项目整体的理解力，这个没有找到替代品。

Java 和 Kotlin 相对效果其实也还行，但是 VSCode 写 Java 和 IDEA 体验差太远了，无法说服自己脱离 IDEA 。

[hunterzhang86]

这玩意还是需要点耐心，不是随随便便就能玩好的，就像李继刚写出来的提示词能生成很好的内容，一般人基本上也不是随便写写就能到他的高度。

[512357301]

AI 现阶段还只是提线木偶的用法比较适合，完全放手是不行的。
把你一些你本来就会，但是懒得写的、懒得查文档的代码让它写，写错了你也能及时纠正，这样用起来才爽，也就是所谓的提线木偶式用法。
把它当一个能力强但只工作了一年的下属，你会发现它有时候很省心。
你要是犯懒，它绝对能帮你把事情搞砸。

[lujiaxing]

AI 现阶段还远不到堪用的阶段.

[c0t]

冷知识，对于文档，有专门的 文档 index ，就在 setting 里，用搜索也太怪了。

[c0t]

@houshuu 只要 embedding 模型不是太差，整体理解基本都没问题吧，想要极度的自定义，continue.dev 可以自定义所有步骤的模型。

[angrylid]

这三种 XAML 真不是孙楠、杨臣刚、王大治？

[seers]

复杂度不会转移，写的时候无脑，debug 就要秃头

[994ak]

确实，cursor 工具害人不浅

[lizy0329]

”大语言模型“ 秘诀在于 大

[wzl2368014742]

@bronyakaka 这你就是纯属乱黑了，cursor 的优势在于 tab 直接帮你改代码，上下文不是很长的情况下可以上一个点改了之后 tab 帮你直接跳下一个要改的点，而不是自己去点击，去 ctrl cv 。另外题主所说的是模型的问题，而不是 cursor 的问题，cursor 的问题是他是个二开的 vscode ，这有点让人膈应。

[xuelang]

@bronyakaka cursor 还是好用的，配合 Claude3.5 最新的模型，很多时候能很省时间。纯前端小白的我，也能拿来做一个不错的站点了。

[liulicaixiao]

训练数据量等于知识量，冷门的问题本来就难解决。