问一下朋友们，两块 3090 配 128g 内存还是 64

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 557 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

11 条回复 • 2024-04-22 15:31:28 +08:00

bugu1986

2024-04-22 13:42:27 +08:00

炼丹

bugu1986

2024-04-22 14:22:12 +08:00

其他配置

CPU
型号
i9-14900K

固态硬盘
容量
2TB

主板
板型
ATX （标准型）

CopenhagenCat

2024-04-22 14:23:30 +08:00

看你后面是不是真的只是炼丹了, 只炼丹肯定够了, 我就是 2 块 3090Ti+64G.

但是后来又做三维建模和仿真, 64G 随时限制着我.....

TabGre

2024-04-22 14:24:15 +08:00 via iPhone

3 开头显卡你们什么渠道如的？

bugu1986

2024-04-22 14:27:21 +08:00

bugu1986

2024-04-22 14:27:59 +08:00

@TabGre jd 淘宝都有，我是准备 jd

bugu1986

2024-04-22 14:28:54 +08:00

@CopenhagenCat 那些也看内存吗？

Jimmyisme

2024-04-22 14:58:19 +08:00

看你炼什么丹，数据集多大，模型多大。内存这种东西肯定是越大越好，但是如果你的数据集都没有 64G ，那就没有必要 128G 了。
数据集全部加载进内存，训练快很多也不用折腾很多其他东西。（类似 lmdb or 内存映射硬盘等等

bugu1986

2024-04-22 15:05:17 +08:00

@Jimmyisme 炼丹不是用显存么？加载数据是不是加进显存么

Jimmyisme

2024-04-22 15:30:17 +08:00

@bugu1986 #9 要是能提前加载进显存肯定更好啊，但是显存的成本明显比内存高。由于显存大部分情况下都是要加载模型，存不了多少数据。所以在实际工程中，比较实际的都是考虑将数据在 init dataset 的时候读入内存再 to('cuda')。

bugu1986

2024-04-22 15:31:28 +08:00