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gogf
V2EX  ›  Python

pands DataFrame meger 问题,哪位带佬帮忙解释下这是什么现象

  •  
  •   gogf · 252 天前 · 698 次点击
    这是一个创建于 252 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    pands 不熟悉,就是拿来用一下,发现这个奇怪现象 1711540567843.png

    代码:

        import pandas as pd
    
        # 初始化一个空的 DataFrame
        df = pd.DataFrame()
    
        # 添加列数据
        df['Name'] = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
        df['Age'] = [25, 30, 35]
        df_a = df.copy()
        df_b = df.copy()
        df_c = df.copy()
        df_d = df.copy()
        df_e = df.copy()
        meger_df = df.merge(df_a, on='Name', how='left', suffixes=('_x', '_a'))
        print(meger_df)
        meger_df = meger_df.merge(df_b, on='Name', how='left', suffixes=('_a', '_b'))
        print(meger_df)
        meger_df = meger_df.merge(df_c, on='Name', how='left', suffixes=('_b', '_c'))
        print(meger_df)
        meger_df = meger_df.merge(df_d, on='Name', how='left', suffixes=('_c', '_d')) 
        print(meger_df)
        meger_df = meger_df.merge(df_e, on='Name', how='left', suffixes=('_d', '_e')) 
        print(meger_df)
    
    1 条回复
    placeless
        1
    placeless  
       252 天前   ❤️ 1
    列名冲突时,suffix/prefix 才有效

    1. df < df_a => Age + Age => Age_x, Age_a
    2. df_a < df_b => Age_x, Age_a, + Age => Age_x, Age_a, Age
    3. df_b < df_c => Age_x, Age_a, Age, +Age => Age_x, Age_a, Age_b, Age_c

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