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1 、负责机器学习平台的负载类需求,包括开发容器、投研实验、定时任务等,能快速理解这些负载所对应的业务本质,优化用户体验,提升投研效率; 2 、负责机器学习平台的技术支持和故障排除,为平台用户提供技术支持,解决使用平台时遇到的问题,并进行故障排除,确保平台的高可用性和稳定性; 3 、调研业界主流技术并集成到平台上,与团队合作,评估、选择和集成适合的第三方工具,借助云原生技术等业界主流方案,扩展和增强机器学习平台的功能,提供更多样化的服务和解决方案; 4 、监测和优化平台性能:负责监测机器学习平台的性能指标,识别潜在的性能瓶颈,并提出优化建议,进行性能测试和调优,以确保平台的高效运行。
1 、本科及以上学历背景,1-5 年工作经验; 2 、扎实的编程和软件开发基础:熟练掌握 golang ,能够使用 python ,了解 k8s ,以及相关的软件开发工具和技术。具备良好的编码风格和工程实践,能够设计和实现高质量的代码; 3 、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与策略研究员、机器学习工程师和其他技术团队成员合作,共同完成项目和任务; 4 、对新技术和行业趋势保持持续关注,具备强烈的学习欲望和创新意识,能够不断扩展自己的技术知识和技能,提供最佳的解决方案。
1 、有完整的机器学习平台开发经验; 2 、具备大规模系统开发和架构设计方面的经验,了解云原生技术和微服务架构并能够应用于平台开发中; 3 、对 Kubeflow 的整体架构和各个组件有充分的理解,包括 Kubeflow Pipelines 、Kubeflow Training Operator 和 Kubeflow Katib 等。
20k-40k * 18
社招内推码: P7Y6Z38 投递链接: https://w0bmksui7q.jobs.feishu.cn/s/iFLdRkoC
1 、与交易员和研究员深入沟通,充分理解工作流程和痛点,定义核心需求; 2 、根据用户需求,设计 AI 驱动的解决方案和工具,以提高研究和决策效率; 3 、对现有代码库进行评估分析,识别可以优化的部分并进行性能优化; 4 、进行代码重构、优化和整合,提高代码的可维护性、扩展性和重用性; 5 、设计并实现自动化的数据处理流程,减少重复性人工操作。
1 、本科及以上学历,计算机相关专业,拥有 1 年及以上工作经验; 2 、熟悉常用的机器学习和深度学习框架,至少了解 TensorFlow 、PyTorch 、Caffe 和 Mxnet 中的一种,能够使用其中的至少一种进行模型训练和评估; 3 、熟练掌握 C++和 Python 编程语言,具备扎实的编程基础; 4 、具备多线程编程实践经验,能够避免线程冲突和死锁等问题,提高程序并发性能; 5 、具备系统优化实践经验,能够使用相关工具和技术对系统进行调优和优化。
20k-60k * 18
社招内推码: P7Y6Z38 投递链接: https://w0bmksui7q.jobs.feishu.cn/referral/m/position/detail/?token=MTsxNzA5NzI4OTA5NzAyOzcxNDM3OTQ5NDA5ODM5MzQ5Nzg7NzI5ODcwMDQ1MDM1NzA3MDEzMQ
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Qiane 254 天前
感觉很有吸引力哇,想去但不是计算机专业哈哈
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111qqz OP up
现在岗位比较急,各位收藏的小伙伴不要犹豫了( |
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eMvKtXL36Ft5mIaV 247 天前
应届可以投吗
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eMvKtXL36Ft5mIaV 247 天前
请问应届可以投吗
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