斯坦福CS229是很好的参考嘛，参考其讲义 http://cs229.stanford.edu/ 另外Coursera上有视频。 最近在上这门课，发现越学的深入越会觉得数学捉急，懂统计线代和一点多元微积分可能会对学习有所帮助。另外微软大牛Christopher M. Bishop的pattern recognition and machine learning也可参考。个人认为斯坦福机器学习的讲义全搞懂就算是有个知识框架了。