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V2EX  ›  zhmouV2  ›  全部回复第 1 页 / 共 2 页
回复总数  40
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个人认为 武汉一般的交通规划设计能力、时常无所作为的交警、部分素质低下的交通参与者 共同造就了地狱一样的交通环境
视频转换是用啥实现的呢,要做转换也是用 ffmpeg 之类的吧,难道是 Web Codec API 负责 encode 和 decode ,不过也要引入三方库去 mux 吧?
13 天前
回复了 hryen 创建的主题 分享发现 收到了集体诉讼的邮件
是这个的后续吗? https://v2ex.com/t/1083942
在某个小公司当前端,i18n 这玩意儿确实蛋疼 目前草台如我司是用在线文档同步专职文案提供的翻译内容,翻译时还要提供一下相关场景的截图,让文案能理解整个上下文。
话说拿 AI 翻译,AI 如何解决 Context 的问题?把背景和一些专用术语作为 system prompt 输入进去吗?另外这样谁来负责审核翻译,测试覆盖多语言吗,还是完全依赖外国用户当 QA ?实在不懂大厂是做 i18n 的标准 workflow / 团队协作翻译软件是啥样的,有没有懂哥聊聊?
@a33291 感谢老哥指点,看来是我自己了解有限了。
等一下 大部分系统都是 bs 架构 ——这个有说法吗?
按我的了解来看,国内 海康 / 大华 在浏览器里预览多路视频是依赖插件的,比如海康的插件: https://open.hikvision.com/download/5c67f1e2f05948198c909700 这种插件实际上可以理解为跑在本地用于收流 解码的无边框程序,覆盖在浏览器的视频页面里。这套交互感觉十分蛋疼,比如说移动浏览器窗口界面位置要同步给插件,让它覆盖位置正确。
当然也有纯浏览器的实现方案,似乎是 wasm 版本 ffmpeg 解帧 + WebGL canvas 绘制 类似于这种项目 https://github.com/sonysuqin/WasmVideoPlayer
(这套技术栈性能似乎不太行,理论上来说应该有更高性能的方案比如 Web Codec WebRTC 这种 不知道为啥没有切换到这套上来)
@seeleywang123 没有用过 op 这个软件 不过 UI 上的差距我猜是提示词的关系~
就像 v0.dev 这玩意儿牛逼,实际上并没有超出其它大模型的能力,主要是提示词的功劳,有人逆向过提示词模仿的 vx.dev 也有很强的能力
26 天前
回复了 SayHelloHi 创建的主题 分享发现 分享:手绘版原型图制作软件
好看 不过应该是前端更需要这种样式库
题外话 咋自建本地 music server ?有没有好的曲库管理软件?试过 foobar2k 感觉还差一点点
@songray
```
不推荐 react 和 vue 中的任何状态管理和原子化样式库(用 cursor 和 v0 另说)
```
能详细说说么?
\x1f 是控制字符,返回了 gz 文件 你后端是返回了压缩的数据吗
拿 llm 当解决手段疑似有点幽默了,属实是大炮打蚊子,感觉是不是对 1b 参数量模型有啥误解? stable diffusion v1.5 的参数量差不多也就这个数。如果这也算解决方案,我找 1000 个印度外包去人工识别好不好。。。

正经方法不外乎提取关键字做匹配或者依赖一个小的文本分类模型做检测,或者二者结合。就跟二维码定位差不多,要么依赖 cv 传统算法提取线段/点/矩形,要么搞个小的 mobilenet 去做 detection 。
问个题外话 python 各种打包工具有类似 treeshaking 的机制吗?感觉好像只要 import 就把所有 lib 引入进去了
30 天前
回复了 zhmouV2 创建的主题 分享发现 DeepSeek 发布了推理模型 R1-Lite-Preview
@cat9life #1 目前还不支持
@forisra 是不是把 MMA 和 WWE 搞混了……WWE 纯纯表演 MMA 起码真打
顺便看了下 ollama 上已经有各种量化版本了 https://ollama.com/library/qwen2.5-coder/tags
14b q2_k 应该是我本地 8G 显存能跑的极限了 有没有兄弟说说效果
Deepseek 确实深有同感 cursor 上用 ds 的 api 问题很严重
40 天前
回复了 WolverineL 创建的主题 程序员 safetensors 模型部署请教
@WolverineL #2 你找到的是画图的模型吗,3G 大小感觉是一个画图的模型,然后 130M 是对应的 Lora ?“Lora”不是某一种模型,而是对模型参数的微调方法,类似于一种“插件”,以画画为例,某个特定的“Lora”模型能够让原来的大模型本体画出之前不认识的角色/画风/概念之类的。建议先搜索一下模型的文件名,知道大概是哪个范围的才能有答案。
40 天前
回复了 WolverineL 创建的主题 程序员 safetensors 模型部署请教
safetensors 不包含模型本身的结构,只有模型参数,你得知道这个模型是啥样的。然后 safetensors 一般还是用 python 部署吧,就是安装一下 pytorch 之类的框架,最后用 gpt 写个示例代码就行。
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