vaas

显卡风扇狂转，还好用的是娱乐用的 windows 打开，生产力用的 mac 估计会被卡爆 lol

honorable mention:
cmux - vibe coding experience with multiple projects
Clash Party - Proxy
winner:
kanata - 40% layout in MacBook keyboard

2M Token ，说实话一天都不够，superpowers ，或者其他任何 spec coding 的框架整上，然后再本地搭一个 agent （ Hermes/OpenClaw ），用来排查线上问题（基建得支持 skill/cli ，或者直接 browser use ），有问题先 agent 排查一手。
这样一套流程下来，一天 10M 才勉勉强强。如果高强度开发 + Agent 调用 Agent ，1B 也不是没可能

只用过圆头小剪刀，基本上满足了我所有需求，偶尔会觉得不太方便，希望有更便利的选项，但搜了一圈其他工具都各有各的问题，最终也没换。

正常，最近入职某厂，组里的项目 git 记录乱七八糟，idea 中的可视化看着一团乱麻，第一眼看到都麻了。之前工作中的项目 MR 强制开启 rebase ，git 记录都是一条直线，强迫症友好。
但是这不影响同事都挺厉害的，思维敏捷，只是因为这些东西不涉及核心利益点，所以没人来治理罢了。说到底，没人管你这些工具的使用怎么样，只看你交付质量。只要产出没问题，谁会在意你是古法手工 git cherry-pick ，还是直接让 AI 工具帮你一条龙服务？

@SoloCompany 六运应该超 op 预算了？但生活是真的便利，可能是体验国内一线城市最繁华核心地带的最低成本解了

工作电脑留在 15 ，自己的第一时间 26 了

写的很棒，用管理技术团队的方法论来管理 Agent ，确实是一个可以深入探讨的方向。针对 OP 提到的工作中只能使用 Copilot ，我倒是想展开说点东西。
我的工作环境比 OP 稍微好一点，可以使用（国产模型的） Code Agent ，但非 AI Native 的整套开发环境&流程确实很大程度上阻碍了 AI 的深度使用。大部分情况下，一个需求，技术相关的部分（技术方案撰写，代码编写，测试，上线部署）能占一半就很不错了，而这一半里面目前只有代码编写是可以深入使用 AI 的，其他部分受限于现有的基建，还是要回退到最原始的人工执行（或者说，正是因为这些部分 AI 无法担责，所以还需要人工执行）。
所以，在实际的生产环境上，AI 的提效还是相当有限。在充满了历史逻辑与复杂基建的业务上，Agent 相较于 Copilot ，在开发效率的提升上，很难说有质的飞跃。如何让 AI 更好地赋能这些现有的项目，可能是未来 AI Coding 需要大力钻研的方向。

40%可以用啊，我现在就在用 40%方案写代码，甚至还专门用一个软件把 macbook 键盘本身也修改成了 40%布局（如果有人感兴趣，jtroo/kanata ），没有任何问题。
但是，不建议用任何无法自由改键的 40%键盘，每个人的 40%键位布局都是高度个性化的，如果不能自定义，只会非常痛苦。我个人认为，支持三层及以上的键位设置 + 80%以上还原 qmk 层位切换功能（ https://docs.qmk.fm/feature_layers ）的固件，才勉强能支撑把 40%用到日常工作中，不然只能是玩具。