既然换不了国足，那就换个国籍。

v2ex 这个就是啊，根据 id 生成的。又叫 gravatar.

我还以为是类似 115 / 6 盘之类的工具...细看才知道是分发...

我感觉好的简历应该简明的列出
What can i do.
What have i did.
What i want to do.
而不是长篇大论
who am i.

下面是我仰慕的一个大佬的简历。
https://ice1000.org/pages/resume.html

认真搞的都成了技术大牛，不认真的都暴富了。

@qwertyzzz 可以参考#25 ，复杂度中的 n 指的是什么。

@wanacry 所以说大脑的数据持久性是个迷...

@snw 生物的运动底层也是化学反应，并不影响波士顿狗仅靠机械和算法就能实现比狗更出色的运动能力。

@wu67 这个类比只是说明了大脑的容量特征，但并不涉及存储的本质。大脑的寻址比软盘不知高多少倍了。

@neteroster
1. 我感觉学数学的过程不仅仅是记忆，而是在思考。思考是一个比记忆更复杂的过程。做个类比，大脑的存储核心是一个支持 put/get 原子操作的 hashtable ，而思考则像是利用 hashtable 构造一个电话簿应用程序。我认为背单词更接近纯粹的记忆。
2. 复杂度中的 n 不是指操作步骤啊.. 而是指数据集的大小。很明显，大脑并不会因为记忆的东西过多导致 put/get 变慢，甚至会变快。

@zhouyg 你这个让我想起了用 深度学习训练计算器 的梗。

@lambdaq 我只是觉得真正的人工智能不应该仅靠机器 /深度学习实现。

又思索了下，写复杂度是 O(1)，甚至是 O(1/n)。
大脑并不会因为记忆内容过多而增大写入时间，相反甚至可能由于关联性而写入更迅速。
例如记英语单词，默背显然比带有发音的方式更困难。

@BMPixel 我举得大脑没法遍历啊。比如说记忆某个网站的密码，当要读取这个数据时，并没有一个 B+tree 类似的索引。