@blackantt 不同子模型能力得综合各种排行榜来评价。至于实际工作，每个人遇到的项目复杂度不一样，对需求复杂度评判标准也不一样，具体用什么模型，只能靠自己的体感去体验。比如有的人任务复杂，需求量大，那就直接上 claude 和 GPT 最强的；有的人追求快，不想被封，也有一定性能，那 grok 挺好的；有的人偏爱国产，那就上 Kimi 和 GLM 。有的人需求简单，DeepSeek-flash 都够用了。

T0：Fable 5 、GPT 5.6 sol 、Kimi K3
T1：opus-4.8 、GPT 5.5 、Grok 4.5
T2：muse-spark-1.1 、Gemini-3.6-flash 、GLM-5.2

追求性能的，哪个最强用哪个
追求价格的，哪个性价比高用哪个
大小模型搭配几个一起用都很正常

@106npo 好吧，那玩意很少用，主要是用来编码，不过 K3 确实消耗太大了，今天出不同级别了，可以选标准了

199 档位之前用 k2.7 常规速度是够用的，用 highspeed 看需求有时候不够用。k3 今天试了半天用了周额度 30%额度，完全不够用了。。。

@106npo kimi plan 是按周限额的

价格比跑分更能看出模型强弱哈哈哈

看年龄和家庭情况，跑杭州或者上海干多几年肯定中小厂还是有机会的。要么用 AI 自己捣鼓下。外卖滴滴这种除非短期有生存压力不然不建议做。

现在用 Zcode/OpenCode/VSCode + kimi-k2.7 ，各有优劣在对比着用。GPT 前两天到期已经不续费了，等 K3 和 dsv4 正式版

其实只是当前阶段对计算机就业冲击比较大，加上现在大模型厂商都在发力 code 和 agent ，过几年就开始替代坐在电脑前的白领了，再考虑到未来世界模型和具身智能的发展，蓝领也会逐步给替代，只有跟人打交道为主的短期内可替代性不高。与其说这是一个专业问题，不如说是一个社会问题。

@fqyd Kimi 的 code plan 还在用的，搭配了 codex 的 GPT plus 套餐。你说的 cli 不适合交互确实是，不过 Kimi 的 cli 还有个 web 模式（ kimi web 命令），也不知道 GLM 都出 ZCode 了为何 Kimi 还在搞 cli 。另外可以试试 OpenCode + Kimi-v2.7-code ，看代码用 Zed 。特别推荐 Zed 很轻量非常省内存（几十 MB 级别），还可以复用 VSCode 的快捷键。

个人想法是未来 agent 大部分能力也会移植到模型上。只要模型足够强，提示词工程就是最直观的。现在的各种 harness 约束和引导都是阶段性的。

@fqyd 可能是工作方式不一样，之前我一开始用习惯 Superpowers ，都喜欢讨论需求再执行，现在觉得 Superpowers 太重，所以都用/plan 。然后如果想看模型推理过程，用 OpenCode 可以直接设置模型思考过程可视化，不需要写到本地。
Kimi-2.7 我觉得最大改善就是思考循环问题，之前 2.6 经常出现各种等等...，啊！什么的，然后自己陷进去半天最后还吐出来一个错误的结论。2.7 虽然也有这方面问题，但是明显改善很多。另外官方宣称的 30% token 减少没有明显感觉。我去 Reddit 论坛也看过，很多评价 2.7-code 还不如 2.6 ，但我觉得不至于，只是确实提升不大。可以参考下盲测平台： https://arena.ai/leaderboard/code/webdev

@fqyd 2.6 不开/yolo 基本不会讨论就去执行吧，我是没试过/plan 的情况下出现执行的。2.7-code 对比 2.6 肯定是有提升的，但是真的不明显。Kimi-2.6/2.7 搞不定的，我切 GPT 5.5-high/xhigh 同样提示词一两轮就解决了，体感区别就太明显了。。。

@junwind 是的，Gemini 除了多模态，编码不行。习惯喊御三家了，希望后面 Google 能跟上吧

@aicong2021 体感 Kimi-2.7-code 对比 Kimi-2.6 提升不大，只能说稍微比 DeepSeek-v4-pro 强一丢丢

御三家贵的贵，封的封，反正公司不报销是用不起。
GLM 能买到优先 GLM ，我反正闲鱼帮抢都抢不到，github 也有脚本试过也没啥用。
Kimi 用官方 cli 或者 OpenCode ，199 套餐勉强能干点日常活，重构啥的效果还是太差，还是需要上 codex + GPT5.5 。但是目前申请了 6 倍速 3x 消耗额度不够烧了。
DeepSeek 用 OpenCode 免费或 go ，亦或者 api 用 flash 也足够便宜，简单问题用 flash 就是了。
MiMo 赠送额度用完就没用了，MiMo code 刚出也有免费的可以去试试。
MiniMax 不考虑，Qwen 3.7 Max 也是贵。

综上就是复杂问题还是优先御三家和 GLM ，简单问题或者前端问题 Kimi 你就当能识图的 DeepSeek 用着就行，上下文只有 256k ，注意多/compact 或者新开会话用。

上限肯定是提高了，AI 编码实现速度、效率都比绝大部分开发强。
下限不好说，可高可低。AI 可能不按需求设计，可能过度设计，可维护性和稳定性得看开发人员的使用水平。