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V2EX  ›  marcolin18  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  17
135 天前
回复了 XieBoCai 创建的主题 程序员 软考出分了,恭喜大家~
V 站这么多人考这个?
升本。
本来现在学历就贬值,专科在未来会更艰难,IT 工作也不好干了,如果经济上允许的话,升本、读硕,能接触到更多好的机会。
现在这工作 10k ,在大环境下增长斜率应该不咋样,同时也不是大平台,对你的专业性塑造其实没多大帮助。
@yumizhao888 #39 人工打码目前来说确实还是相对有效便宜的。
@silencelixing 我好像回不了图片和太长的文字,v 站新号。
@silencelixing 你给的 prompt 的问题,你要遵循一些原则。 给它完整的图片,包含验证码要求,要求它输出解决代码示例。
1. 在 github 上有很多基于 playwright 的滑动验证的实现,你可以看一下找找思路;
2. 如楼上 @Motorola3 所说,结合 LLM 来处理,prompt 提示类似 “这是一张验证码图片,请帮助识别验证码类型并给出基于 XXX 的解决代码。图片的 base64 编码如下 {base64_image}”,约束解决方案,比如返回一段基于 playwright 的代码,加载环境运行。这个方案要做的丝滑可能需要打通比较多的步骤,没有基础和时间可以做了解即可。
184 天前
回复了 chengshilieren 创建的主题 程序员 请教 AI 写代码的姿势
1. 分模块、分步骤引导,不要想一键满足诉求,现在的 AI 还做不到;
2. 一个对话的上下文最好是相对一致的,跨度不要太大;
3. 用 GPT4 ;
4. 敢于质疑自己和 AI 都会写出错误的代码;
@some2 我推荐尝试一下阅读+冥想。
就我个人的感觉,阅读的时候是主动搜索,这个过程中是会主动锻炼大脑的,而观看小视频、电视等等,多数属于被动接收。人类原生的大脑本来就是会主动规避耗能的操作,所以需要你清醒的现代大脑来调配训练。
而冥想更多的是让你的思维可以站在身体之外的空间,去注视物理世界,我认为是跳出“当局者迷”的束缚,可能用词不是很准确,但大概是这么个意思。

人类发展进程已经有数十万年,而近几百年尤其是工业革命和信息革命带来的变化,相较此前是翻天覆地的,人类的大脑进化进程可能还没跟得上,可以从这个角度去审视、训练自己的大脑。

都是个人见解,有不同意见欢迎交流指正。
不会,你自己认为你是什么样的人,你就会成为什么样的人,这和你的认知息息相关。

这几个例子都是你自己有偏好的去解释的,你换个方向,换勺子这个例子:体现的是坚韧的品质,碰到困难也不妥协; “bug 嗅觉”以及“较真”这个例子,提现的是有较好的逻辑思维以及严谨的品质,二者都可以是支撑你成为优秀企业家的品质。 如果你这么想就不会认为是代码写多了,思维方式是朝着“程序化、降低灵活性”方向变化了。

另一方面,我觉得,你可能没有意识到的是,自己没有在编程之外的时间去观察世界、去思考,反而认为是编程限制了自己思考(方式),这是不对的。
357 天前
回复了 hanierming 创建的主题 OpenAI chatgpt4.0 可以免费用了?
@fmvp520 识图确实拉了,大概能 detect 有哪些物体,至于复杂一点的关系或者文字,会让它变成一本正经的胡说八道。
2023-10-31 17:29:45 +08:00
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
@coderxy 友情提醒:不要因为 ETL 概念陷到数据仓库的领域里面去了哈,工程问题,够用就好。
2023-10-31 17:00:47 +08:00
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
@coderxy MySQL 可以,但性能可能受限,先做数据预处理,不要想着一条 SQL 搞定,可以定时跑批实现。
给 OP 一个简单思路:原始业务数据 --> 特征提取 --> 预处理入库 --> 搜索预处理数据进行推荐。
接下来就是要明确一下业务数据来源、数据规模、提取方法、预处理方法、查询展示方法。
如果不是实时模型,是可以将 OP 的这个需求理解为一个传统 ETL 任务来实现的。
2023-10-31 14:05:49 +08:00
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
如果是想更深入讨论的,那么建议还是补充一些细节。否则只能得到泛泛的回应。
2023-10-31 14:01:36 +08:00
回复了 coderxy 创建的主题 程序员 类似于好友推荐有没有比较好的实现方案推荐?
核心还是定义推荐规则:比如你认为地理位置相近的、同时年龄在同一档 且 星座相同的用户,可以相互推荐,那这就是搜索问题,使用 geo 函数计算地理位置关系、给年龄分档(幼、青、中、老)、星座匹配,只要同时命中 3 个条件的,按预定的权重来计算评分,然后排序取前 10%,每次随机从中取 10 个人推荐,还可以实现“换一批”功能是不是。

核心还是基于你们的产品设计,至于是用知识图谱去发现和推荐,还是按一般的 item-base 、user-base ,计算一下“相似度”,排序推荐,又或者向上面用 MySQL 的二维表对你列出这些维度的“排序”来决定推荐次序,都可以做得到。
OP 先把大致需求、以及你自己想要的收获说一下,不同应用类型可以有不同的、相对合适的方案
2023-09-12 15:08:08 +08:00
回复了 Eaglemask 创建的主题 Discourse 打算用 discourse 建一个论坛,会有什么坑?
论坛先建起来,运营起来。 相比之下 MySQL 和 PostgreSQL 的区别,到体量了我觉得都好说,起步先用 PG 应该问题不大。
2023-08-03 17:47:34 +08:00
回复了 evemoo 创建的主题 Python Python 读取大文件 chunk(block_size) 的疑惑
@westoy 同意 sqlite ,或者 OP 说说场景
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