doublebu

OSX-KVM 兼容性是没什么问题的。记得配好点的 SSD

我记得 OSX-KVM 单核性能损耗有点大（具体损耗多少忘了），其他没啥太大问题。

目前好像有两个评测基准 Human Eval 以及 MBPP 与编程有关。可以看 https://github.com/huybery/Awesome-Code-LLM

如果可以自己部署试试：DeepSeek-Coder ，据说效果还不错。

试试 lofi girl ？现在已经依赖了，在 linux desktop 上会用 mpd 来播放

everything, kde connect, localsend ，ahk 等。之前在 linux 上用平铺窗口管理器，感觉效率很高。写了一篇博文记录了一下：

https://jinpeng.boo/blog/My%20Windows%20Setup

看需求，也就是你要跑的负载。直接拿出一个 n100 问能不能没有太大意义，很多人也拿树莓派当 homelab 。

用 LXD ，有大佬已经写过教程了： https://zhuanlan.zhihu.com/p/421271405

目前白嫖朋友的工作站就是这样的，除了 GPU 外，自己装 tailscale 这种组网工具也可以，而且有 systemd 的支持.

用上了，在 Windows 上直接按 i3wm 的用法，把 Windows+a （意味 ask ，而且单手能够快速操作）设置为启动 Chat-Next-Web 的快捷键，目前是想找一个有 vim 键位的 GPT 客户端。
代码用 github copilot 。

因为自部署了很多服务，接下来看看能不能都用 LLM 连接起来。

之前的项目是按 #7 老哥说的一样。
关于临时文件
1. 如果实现已经知道是临时文件，可以在保存到 S3 的时候给一个标记，比如都放到 /temp 文件夹中，定时调用 S3 的 API 删除文件夹就可以了
2. 可以开个定时任务，扫描数据库的文件字段，然后和 S3 文件列表做对比，找不到的就删掉，会麻烦一些