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回复总数  151
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@coefu 所以我现在的观点是“普通、简单的开发场景,很多程序员的护城河几乎没有了”。至于你说的这个迁移的复杂场景,我让 chatgpt 来回答你:

如果是像 PUBG 这样体量巨大的 UE4 项目迁移到 UE5 ,目前的 AI 编程助手(包括 Codex 类工具)不可能独立完成迁移,但可以明显提高效率。

在实际迁移中,很多工作属于“机械性工程劳动”,比如 API 替换、废弃接口修复、Build.cs 调整、编译报错修复、批量重构、自动生成迁移脚本等,这类任务 AI 很擅长,在代码层面可能减少 30%–50% 的工作量。如果工程结构清晰、自动化测试完善,效率提升甚至更高。

未来如果 AI 更强,它会从“写代码助手”变成“工程执行代理”:自动编译、自动跑性能基准、分析崩溃日志、对比 UE4 与 UE5 指标差异、生成修复建议甚至自动提交 PR 。那时整体迁移成本可能降低 50%–70%。

但对于大型在线游戏,完全“一键迁移”在可预见的几年内仍然不现实,人类工程师仍然负责架构决策与风险控制。
黄仁勋说:“编程?那只是打字而已”。春节期间我用 codex ,5 天内花了 2.4 亿 token ,写了一个量化回测的工具。我在其中发挥的作用真的就是打字写提示词而已。最后我甚至都没去看前后端的代码是怎么写的。
对于一些普通、简单的开发场景,很多程序员的护城河几乎没有了,普通人也能写软件、app 了。
至于大型的软件,原来需要 100 个人写,以后可能 10 个人就够了。
AI 编程绝对是革命性的。
2 天前
回复了 d0o0g 创建的主题 分享创造 分享一个 A 股量化回测平台-BackQuant
@mf2019d 其实我大概都有一些小的研究,现在偏向做 ETF 。动量和趋势这种技术因子还挺适合 ETF 的。小市值如果加上 PEG 、股息率等基本面因子效果也还挺好的。
2 天前
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@ios 应该是可以的,但要注意硬盘空间,rqalpha 的日线数据解压以后就有 3G 左右了
2 天前
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@bugKiller 回测的性能可以参考 rqalpha ,事件驱动使用 python 效率一般,如果换成向量化的框架,会快一些。平台技术的话,前端是 vue ,后端是 flask ,引擎是 rqalpha ,研究模块使用的是 jupyter notebook 。全部代码都是 codex 的 gpt5.2 和 gpt5.3 写的。我扮演的角色大概就是提示词工程师
2 天前
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@mf2019d 好工具,后面我研究适用看看~👍
2 天前
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@0xABCD rqalpha 自带 2005 年到 2026 年的 A 股日行情数据,每月更新一次。后续我计划接入 tushare ,就可以支持分钟级别的数据了。
2 天前
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@wew3 谢谢支持~一起用 AI 构建自己的交易系统~
2025 年 12 月 28 日
回复了 Dogergo 创建的主题 优惠信息 阿里云 99 服务器又可以续费了
感谢,续费到 2027 年了
2025 年 12 月 24 日
回复了 spadger 创建的主题 VPS virmach 是不是炸了?
避雷,真的太烂了。没人修,工单也只有 AI 回复
2025 年 11 月 30 日
回复了 d0o0g 创建的主题 站长 手搓一个 ETF 量化的网站,请大家轻拍
@Liftman 哈哈,R 方我还以为是一个因子,原来是评估因子有效性的一个指标。我理解纯技术的预测模型,应该更容易量化并且实现自动化吧,信息面的反而不好量化。
2025 年 11 月 29 日
回复了 d0o0g 创建的主题 站长 手搓一个 ETF 量化的网站,请大家轻拍
@Sawyerhou 是的。其实我没想过卖策略,做网站是为了督促自己,形成自己的投资体系。后面其实也是倾向于挖掘更多的市场因子,扩展除了 ETF 之外的交易品种。网站的数据和公众号信息,都是公开的,获取关注满足自己的虚荣心而已。大佬的“策略回测和模拟盘表现跟踪”这个提议我后面加一下~感谢
2025 年 11 月 29 日
回复了 d0o0g 创建的主题 站长 手搓一个 ETF 量化的网站,请大家轻拍
@HenryHe613 是的,移动端需要适配,是一个大的改进点。我对前端掌握的非常有限,前端完全是 AI 写的,适配不好。后面我花时间搞一下。
2020 年 11 月 9 日
回复了 d0o0g 创建的主题 深圳 坑爹的蛋壳公寓,怎么维权
@yanzhiling2001 是的,没时间去闹,主要是
2020 年 11 月 9 日
回复了 d0o0g 创建的主题 深圳 坑爹的蛋壳公寓,怎么维权
@abbycin 没有....打算起诉了
2020 年 10 月 30 日
回复了 d0o0g 创建的主题 深圳 坑爹的蛋壳公寓,怎么维权
发帖子是想求助来着,看了回帖,绝大多数是有用的信息。我自己是打算这么办。
1. 微信公众号 315 消费通投诉;
2. 黑猫投诉小程序投诉;
3. 直接到蛋壳深圳分公司上门讨债,然后报警。(已咨询 110,建议我们直接上门要钱,然后报警。直接报警的话,警方不受理);
4. 法院起诉,谋求庭外和解。

最后,提醒各位兄弟,租长租公寓要慎重。
2020 年 10 月 30 日
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@yuzhiboprogram 我都懒得怼你,你这幸灾乐祸,这么 low,有啥意思。我找个相对便宜的房子租,有什么错,我有不正当得利吗,我有占你小便宜吗?没有。真是懒得怼你。
2020 年 10 月 29 日
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@zach5078 我估计,贷款还得你还....
2020 年 10 月 29 日
回复了 d0o0g 创建的主题 深圳 坑爹的蛋壳公寓,怎么维权
@EdwardXia 找管家,申请年付换成月付,会扣半个月租金
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