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chenybinV2EX 第 147534 号会员，加入于 2015-11-18 01:28:05 +08:00 |
chenybin 最近回复了
16 天前 回复了 tenali 创建的主题 › 生活 › 离婚对孩子的伤害有多大 |
说起来，你问这个问题，也从侧面说明你不想离婚。
35 天前 回复了 imaxwell 创建的主题 › 分享发现 › MIT 报告：公司 95%的生成式 AI 试点项目失败 |
写在前面
大多数 AI 翻车不是模型太笨，而是上下文工程缺席——信息没被正确“写入、选取、压缩、隔离”。
忽视上下文=真金白银的损失：从 Bard 发布翻车到“260 块鸡块”，企业都在为记忆缺陷买单。
盲目拉长上下文只会放大噪音与攻击面；小而准的上下文管控才是性能与安全之解。
先做上下文，后谈大模型：常见收益是**输入成本 -80%、准确度 +15~90%**，比换更大模型划算得多。
2023-2025 年的企业实践证明，AI 应用失败的根本原因不是模型不够智能，而是”上下文工程”的缺失。谷歌因此损失 1000 亿美元市值，而掌握这项技术的企业却实现了 40-90%的性能提升。
作者: Richardson
链接: https://www.iaiuse.com/posts/ee395de2
来源: AIMeticulously
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
大多数 AI 翻车不是模型太笨，而是上下文工程缺席——信息没被正确“写入、选取、压缩、隔离”。
忽视上下文=真金白银的损失：从 Bard 发布翻车到“260 块鸡块”，企业都在为记忆缺陷买单。
盲目拉长上下文只会放大噪音与攻击面；小而准的上下文管控才是性能与安全之解。
先做上下文，后谈大模型：常见收益是**输入成本 -80%、准确度 +15~90%**，比换更大模型划算得多。
2023-2025 年的企业实践证明，AI 应用失败的根本原因不是模型不够智能，而是”上下文工程”的缺失。谷歌因此损失 1000 亿美元市值，而掌握这项技术的企业却实现了 40-90%的性能提升。
作者: Richardson
链接: https://www.iaiuse.com/posts/ee395de2
来源: AIMeticulously
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
41 天前 回复了 seafog 创建的主题 › 生活 › 想讲一讲自己这么多年的创伤，大家觉得是矫情吗？ |
兄弟，你愿意讲出来，是非常大的信任，同时，也不要硬扛了，还是要借助专业的心理治疗。
43 天前 回复了 red13 创建的主题 › 程序员 › 如果你觉得自身具备商业价值，你会如何展现呢？ |
可能用网上那句话会有启发，没有路是白走的，也许在下一个转角，就遇见了
59 天前 回复了 VisualStudioCode 创建的主题 › 问与答 › 有没有人做高铁/飞机从不带身份证，而是直接用电子临时乘车/乘机证明？ |
好像高铁是 5 次/月
59 天前 回复了 smilehhh 创建的主题 › 职场话题 › gap 超过 6 个月的情况下，面试阶段如何回答长期不工作的原因 |
如实回答也是一种选择，大家都诚实一点。反过来也是看企业的态度。
这样双方的筛选成本都最低
这样双方的筛选成本都最低
65 天前 回复了 Xyg12133617 创建的主题 › 随想 › 人赚不到自己认知以外的钱 |
大佬，正当壮年，你的时间也是非常可贵💰。
还要算算你的时间投入产出。看看哪个更合适些
还要算算你的时间投入产出。看看哪个更合适些
77 天前 回复了 ilook 创建的主题 › 投资 › 最近想办港卡，有方便的途径吗 |
直接去最方便
91 天前 回复了 littleworm 创建的主题 › 分享创造 › 做了个找保姆的平台--找个保姆，解决了我妈找保姆被坑的问题 |
o2o 。，线下那个 o 是很重的。需要大量人力介入。你是一个人一个平台，它们是经验丰富的猫抓老鼠大神。花钱花力省不了
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