我注册了，登录了，总是说没有登录信息，一张也生成不了？

交流下：建站 1 年，日均 ip1000, 老用户 25%，但是搜索引擎带来的不到 100 ，而且 bing 超过 baidu ，难道是我老在 V2EX 上发帖导致？我的站 tanglib.com

@iosyyy 你说的爆了是怎么爆？是查询时间爆了？我只有 1 台服务器阿，百度有 10 万台。。。
欢迎质疑

@nomagick 我说的是给 ai 提供素材，不是给最终用户。。。

@shyrock 你说的是 TF-IDF 还有 pagerank 这些？ tanglib 目前只做了半个解决方案，ai 与 tanglib 之间可进行多次交互，发现关键词量太大继续限定，而百度以及原来的搜索必须一次给出结果，其实这些方法都很大概率不可靠，很多时候明明知道有百度就是找不到，这种时候不少吧？

@matrix1010 @shyrock 求交集问题是无解的，a 有 10 亿个，b 有 10 亿个，求 a and b, 只能遍历，不要问不可能的问题。
但 ai 解决这种实际问题不难，a 有 10 亿个，加一些背景限制，缩减到 3 万个，遍历就快了。

@maggch97 @pkoukk 跟 ai 的关系是：例如用户问 Q10G 电视是否效果好？ trie 很快能搜到很多 Q10G 电视及评价，送给大模型判断。实际的型号可能是 tcl 75q10g, tcl85q10g, 当然你说 elasticsearch 也能搜到，我告诉你同等条件下 trie 更优秀。

跟向量数据库的区别是性能及易用性上的区别，向量数据库的匹配跟 ai 还是差很远，且向量数据库只能是含义上的匹配，就刚才这个 Q10G 电视是否效果好 我怀疑向量数据库能否准确排除非 Q10G 。

@yeekal trie 数据库就是比 ElasticSearch 粒度设为 1 要优秀得多，否则就毫无意义了

@shyrock 这个网站的数据里真不存在 “阿里 马云” 阿，你看着数据再挑两个词看看

@cowcomic 看来研究过 trie:) @buaasoftdavid 有可能是，如果 chatgpt3 不出来，整个 AI 都是“伪需求”

楼上你心目中的 Trie 树数据库是什么样的？

知乎上有个问题：Trie 树非常适合索引结构，怎就没人用于数据库引擎？
https://www.zhihu.com/question/643972502/answer/3393671711

楼主看下 tanglib.com ， 适合系列内容创作（专辑）

@Vanderick kimi 完全正确！重述也很强！

@vvhy 语法是基础，如果语法都不正确，就没有 foundation 了。

Claude-3-Opus-200k 很强，重述时创新很多

楼主没想到隔热问题，汽车的隔板除非有 30 厘米厚，否则无法像住宅那样隔热，导致冬天冷死夏天热死，开空调是不爽的。

追求枝末了，学英语最重要的是阅读，在阅读中不知不觉背单词，推荐给楼主：tanglib.com

先打拉线网球，再打墙，坚持每天打，一年 3.0 是有可能的

如果是男孩，想办法让他跟女孩子玩，女孩，反过来。

tanglib.com 建站半年，共勉。不过 2 年下来百度谷歌都不给流量，这个问题很严重。