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Sh1xinV2EX 第 223763 号会员，加入于 2017-03-30 18:33:52 +08:00今日活跃度排名 1780 |
| 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 Local LLM • Sh1xin • 13 天前 • 最后回复来自 mx2dream | 23 |
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Sh1xin 最近回复了
12 天前 回复了 dagmurphy 创建的主题 › 分享创造 › 分享一个用腾讯云开发的彩票验奖小程序,聊聊 OCR + LLM 的组合实践 |
我的经验是直接用 LLM 。OCR 这步省掉，不然有些 OCR 识别出来以后结构有变化，反而会误导 LLM
14 天前 回复了 qingma 创建的主题 › 职场话题 › 每天上班都陷入巨大的内耗，何解？ |
我现在也是这个状态了，原领导调走，没指派新领导。组内另外一个人统管，要疯掉了
14 天前 回复了 Sh1xin 创建的主题 › Local LLM › 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 |
@mx2dream 资料是客户提供的所需生产信息。涉及到生产数量，价格等内容，很重要。但是小客户太多了，提供的内容格式五花八门，并且也没有资格去约束客户强制统一模板。当前就是人工获取 PDF 等信息，手动复制出来，确认开单。但是这样又会导致校验的人员在一些场景下给客户额外承诺，另外开单，导致库存累加，占用
16 天前 回复了 Sh1xin 创建的主题 › Local LLM › 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 |
@mx2dream 先使用传统 OCR ，再用 VLM 进行输出结果的方案。之前试过效果不好，因为部分场景下 OCR 识别结果模糊，或者表格等拆分错误。导致 VLM 也错了。不过我们的 RPA 供应商目前也在使用这种方案，不知道这是否是行业通用解决方案，有关联资料可以参考嘛？
目前我这边直接使用 qwen-2.5-vl-32B 。效果还可以。数据计算的部分由后面的 dify 代码节点完成。
当前正在测试机上测试，感谢提供指导
目前我这边直接使用 qwen-2.5-vl-32B 。效果还可以。数据计算的部分由后面的 dify 代码节点完成。
当前正在测试机上测试，感谢提供指导
18 天前 回复了 Sh1xin 创建的主题 › Local LLM › 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 |
@wangmn 公司买的，10W
18 天前 回复了 Sh1xin 创建的主题 › Local LLM › 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 |
@bluryar 现有需求场景就是三个①知识库②智能客服问答③OCR
19 天前 回复了 Sh1xin 创建的主题 › Local LLM › 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 |
@cbythe434 别闹哥，公司干活用的
19 天前 回复了 Sh1xin 创建的主题 › Local LLM › 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 |
@bluryar 其他的目前只有用到一个向量模型，其他暂时没需求，一般小模型的企业内部有啥需求场景嘛，我们目前还没找到，所以没有这方面的考虑
19 天前 回复了 Sh1xin 创建的主题 › Local LLM › 私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集 |
@bluryar 是的，也有考虑直接使用一个 Qwen3-VL-235B-A22B 来完成所有功能。就是不知道实际效果，而且看官方是建议 8×80GB 。现有硬件性能不足
29 天前 回复了 Suinn 创建的主题 › 问与答 › 最新的 PaddleOCR-VL 模型大家有尝试过吗 |
PaddleOCR-VL 才 0.9B.怎么跟 Qwen3-vl 比...
你用的是 Qwen3-vl-32B 版本吗，我这边想私有化部署。不知道私有化的识别效果怎么样，2.5-vl-32B 的还有一些场景效果不好
你用的是 Qwen3-vl-32B 版本吗，我这边想私有化部署。不知道私有化的识别效果怎么样，2.5-vl-32B 的还有一些场景效果不好
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