JamesMackerel

iPhone 17 + RealME GT6

最近面了几家，有外企，有字节，还有国企。除了国企，其他的要么是面试之前做机试，要么就是面试的最后考算法题。我遇到的题型有二分查找、动态规划、堆（优先队列）、拓扑排序、数组归并。

要我说的话，你去多问几个正在找工作和刚刚找到工作的人，别听稳定工作了好久或者是不打算找工作的人。

@Wikey win10 直接用 qBittorrent 不好吗

另外想问一下，如果用的是非严格的模式（ json_object ）或者干脆就是在 prompt 里提示要 json 输出。当模型输出的内容无法反序列化的时候大家是怎么处理的？是重新调用一遍吗？

@yuewolf
json_object 是增加了 json 格式输出的概率，而且基本上就能输出 json ，但是它不保证按照 caller 要求的那种格式来输出。比如说你要求它输出：

```json
{ "username": "string", "birthday": "date" }
```

它一般能输出一个 JSON 格式，但是不一定能输出 birthday 这个字段，或者这个字段的格式不是 date ，或者多一个什么字段。

如果是用 OpenAI 支持的 json_schema 模式，就能保证输出的至少是你要求的格式。原理好像是把你传入的 json schame 编译成一个类似有限状态机的东西，在生成的时候用它来过滤 tokens ，这个是可以精准控制的。不过也不能说输出的字段信息就一定有意义，但是一定能保证输出的 json 格式是能 deserialize 的。

这个模式目前我看到 qwen 是支持的（但是当时我用的时候只有 plus 支持，max 没有），百度的模型好像也有支持。支持的厂商还是没那么多的。

@Maboroshii
我也想说最后我还是回去 kde 了，而且我在 Linux 里连 kitty 的配置都懒得复制过来，直接上 kconsole ，主打一个能用就行哈哈。