V2EX › HelloViper 的所有回复 › 第 1 页 / 共 2 页

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2021 年 5 月 1 日

回复了 HelloViper 创建的主题 › 职场话题 › 自己全栈撸了一款游戏寻志同道合的亲

@hahajing2019 架设了 web 版，tinigame.xyz

2021 年 5 月 1 日

回复了 HelloViper 创建的主题 › 职场话题 › 自己全栈撸了一款游戏寻志同道合的亲

@liqt91 微信 HelloViper ，标一下 v 友哈

2021 年 4 月 30 日

回复了 HelloViper 创建的主题 › 职场话题 › 自己全栈撸了一款游戏寻志同道合的亲

@logyxiao 亲，那个是 cocos 引擎源码，我是菜鸡，游戏的源码在 assets/script 哈

2021 年 4 月 29 日

回复了 HelloViper 创建的主题 › 职场话题 › 自己全栈撸了一款游戏寻志同道合的亲

@leezp 本来是兴趣为主，不过现在觉得有那么一点希望，就想做上线了；可以加我微信 HelloViper

2021 年 4 月 9 日

回复了 badacook 创建的主题 › Python › Python schedule task

from tenacity import retry, stop_after_attempt

2021 年 3 月 30 日

回复了 badacook 创建的主题 › Python › pandas 行筛选

series.str.contains 呀，你连续问的问题都是 str 列的内置方法

2021 年 3 月 29 日

回复了 badacook 创建的主题 › Python › DataFrame 内容处理

@badacook or 是取第一个有值的，这样比较优雅；也可以 lambda x: ''.join(re.findall(r, x)) if re.findall(r, x) else x;
另外好像 str 列内置了正则，Series.str.findall

2021 年 3 月 29 日

回复了 badacook 创建的主题 › Python › DataFrame 内容处理

axis=1,横向 apply，每个切片是一个 series，直接遍历了正则提取最后 join 就可以了

2021 年 3 月 23 日

回复了 IurNusRay 创建的主题 › Python › 关于 django 的分组查询 annotation, 似乎只能按照具体数值来分组？

还不如建个新表起个 job，每次结算下前一天的持久化

2021 年 3 月 17 日

回复了 chizuo 创建的主题 › Python › Python re 正则表达式的问题，匹配薪水 low 和 high

贪婪匹配啊，"[0-9.]{1,}"

2021 年 3 月 16 日

回复了 plko345 创建的主题 › Python › 请教一个 dict 中取相同 value 的方法

@zyb201314 还可以|，经典的 sum dict：
def _sum_dict(a, b):
temp = dict()
for key in a.keys() | b.keys():
temp[key] = sum([d.get(key, 0) for d in (a, b)])
return temp

2021 年 3 月 16 日

回复了 plko345 创建的主题 › Python › 请教一个 dict 中取相同 value 的方法

@plko345 你干脆转 pandas 随便玩吧，想怎么 groupby 都行，吧要聚合的列 apply list

2021 年 3 月 15 日

回复了 yaleyu 创建的主题 › Python › 开新帖求教 pandas 大拿，关于 groupby 和 cumsum 和 rolling

@yaleyu groupby 写的爽但肯定影响性能的，这种需求可以使用标识位通过单层遍历一把梭，o(n)，而且可读性强，我回的时候正好有事，边界值 zip 什么的全写漏了哈哈

2021 年 3 月 15 日

回复了 plko345 创建的主题 › Python › 请教一个 dict 中取相同 value 的方法

temp = {}
for x in data:
temp[(x['labels']['k_1'], x['labels']['k_2'])] = [*temp.get((x['labels']['k_1'], x['labels']['k_2']),[]), x['labels']['k_3']]

2021 年 3 月 12 日

回复了 yaleyu 创建的主题 › Python › 开新帖求教 pandas 大拿，关于 groupby 和 cumsum 和 rolling

个人认为不要在 pandas 上做处理，应当吧 b 列和 c 列单独 tolist,通过单层遍历就算出 d 列的 list，在组装回去

随手写点,没细想边界值之类的：

d=[]
last_false = 0
for i,(x,y) in enumerate(b,c):
if y:
d.append(sum(b[last_false:i+1])
last_false=i+1
else:
d.append(0)

2021 年 1 月 29 日

回复了 kevinfk2 创建的主题 › Python › Python 怎么完成 excel 数据透析表的功能并输出汇总的表。

.groupby().reset_index()

2021 年 1 月 29 日

回复了 bytesfold 创建的主题 › Python › 自动化脚本按步骤执行 12345，如果 4 失败想回到 2，有哪些实现方法

transitions==0.8.1

2021 年 1 月 26 日

回复了 HelloViper 创建的主题 › Python › 求教 flask-nginx-uwsgi 中 processes 的开启

@neoblackcap 本地的 Ubuntu 机器是 4 核的，docker-compose 依然是 spawned uWSGI worker 1 (and the only) (pid: 22, cores: 1)

2021 年 1 月 8 日

回复了 diwuqin 创建的主题 › Python › 如何使用便利字典后的 index 做为列表名称创建列表呢

这种需求一般是要批量创建对象

你直接用字典管理，访问对象用 key 来索引：
{"test1":obj(*params1),"test2":obj(*params2)....}

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