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@hjxe0609 艾特错了不好意思

@namdamlmm

@hjxe0609 和软件好不好用其实没太大关系，我的知识库充其量就是个有目录结构的本地文件夹，ob 提供给我的是两个机器上的同步方案的插件，还是简单的阅读器，也偶尔改改文档。我甚至只用到了 OB 软件功能极小一部分。

你做的这个软件，我见过很多开源项目都在做，知识库搭建之初也试用过非常多的类似软件。但最终我没有选择这种缝合式的工具，特别是把 AI 缝合到软件中。

个人观点如下：

我的信息流走向：V2EX/X/抖音/B 站/RSS 等信息源 => 在 Agent 中讨论、调研、实践 => 总结到知识库 => 回顾 => 在 Agent 中讨论 或实践 => ♾️

这里面最关键的就是，所有的信息都需要进行进一步的讨论的，而讨论的过程很多时候都是需要实践来转为体验和证据的。这就需要借助 Agent 的能力来实践。例如新模型发布了，我让 Agent 出个调研报告，记个 TODO 到知识库，晚上或者周末我就按照这份调研报告来部署测试，测试完毕之后重新记录到知识库留档等复盘。

但是把 AI 缝合到知识库就会有个非常大的问题，知识库 AI 只能当一个查找和讨论工具，且仅限于讨论，无法实践，最终还是会回到 Agent 去。而从始至终都在 Agent 中进行的话，就会「让记录成为对话和实践的副产品」，没有那么大的割裂感。

我个人觉得 在知识库中纯聊天是得不出什么有用结论的，知识库 AI 能做的，Agent 全都能做的。


稍微拓展一下：现阶段 我更喜欢尽量功能单一的工具，然后根据自己的工作流进行组装，或者改造缝合工具中好用的功能成为自己的，让自己尽量有一个统一的工作台，而不是分散精力到不同软件中去。

本来就是送的，可惜什么？我也 23 号的没用。没用就说明自己需求不够蹬。

@bk20177 我一般是只留存图片和文本。视频则是让 AI 帮我总结成文本和图片。当然会附上视频的来源。

@bk20177 我的方案是最终汇总到本地 Markdown ，我是基于 Obsidain 搞了个知识库。当然不同机器有用 livesync 实时同步。

Obsidain 内部再分层，所有初步方案、调研结果放在 Inbox,讨论之后分散在项目或者笔记中

@smallhml #7 没必要强行逼迫自己准时看，我也经常好几天才大概过一遍 每日新闻。

之前看过一个说法：不要担心自己会错过新闻，如果真是有用，那么接下来的一个月，你会不止一次在不同渠道听到这些新闻。

我这套流程运行了好几个月了，能运行下来其实和现在的 AI Agent 够强有关，遇到感兴趣的就可以继续讨论调研，然后形成一份 讨论总结文档+一个 TODO 。然后要么现在就可以让 Codex 来试着搞一下，要么改天试试。

我也经常刷抖音，有时候也会在抖音上刷到一些很有用的视频，我甚至专门做了个插件。把抖音/B 站链接丢给他，让他帮忙总结视频到知识库，抽空讨论

这些 agent 目前的限制都太大了，我很早就用的是 Hermes 了，能够自定义连接我的各种 APP 和服务。平时跑的最多的就是定时任务，获取新闻、社区动态。还有一些分析调研收藏项目网站啥的。




不过还是期待这些模型厂商自带的能持续更新，开发更多功能