方差分量(variance components):在统计建模(尤其是混合效应模型、层级/多层模型)中,把总体变异(方差)分解为来自不同来源(如个体差异、组间差异、测量误差等)的若干“部分方差”,每一部分就是一个方差分量。
/ˈvɛəriəns kəmˈpoʊnənts/
We estimated the variance-components to see how much variability came from schools versus students.
我们估计了方差分量,以了解变异有多少来自学校层面、多少来自学生层面。
In a mixed-effects model, variance-components help separate random-intercept variation from residual error, improving inference about fixed effects.
在混合效应模型中,方差分量有助于把随机截距的变异与残差误差分开,从而更好地对固定效应进行推断。
variance 源自拉丁语 variāre(“改变、变得不同”),表示“变异程度”;component 来自拉丁语 *component-*(“组成部分”)。合起来的 variance components 字面意思就是“构成总体变异的各个部分”,用于描述“方差的分解”。