variance component（方差分量/方差成分）：在统计建模（尤其是混合效应模型、方差分析、分层/随机效应模型）中，把总体变异（方差）分解为来自不同来源（如个体差异、班级差异、测量误差等）的各个“部分”。每一部分对应一个随机因素或误差项的方差。
/ˈvɛəriəns kəmˈpoʊnənt/
The variance component for schools was larger than the variance component for classrooms.
学校层面的方差分量比班级层面的方差分量更大。
In a mixed-effects model, we estimate each variance component to understand how much variability comes from subjects, settings, and residual error.
在混合效应模型中，我们估计各个方差分量，以理解变异性分别来自受试者、环境设置以及残差误差的比例。
variance 来自拉丁语 *variant-*（“变化的”），在统计学中指“变异程度/方差”；component 来自拉丁语 componere（“组合、构成”），表示“组成部分”。合起来的意思就是“构成总体方差的各个部分”，用于描述不同随机来源对总体变异的贡献。
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