Subsampling

释义 Definition

子采样 / 次采样：在数据、信号或样本中按某种规则抽取一部分来代替全部数据进行处理或分析。常用于降低计算量、减少存储、加快训练或把信号降采样（降低采样率）。在统计学中也可指从样本中再抽取一个更小的子样本（如自助法/交叉验证的变体中）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈsʌbˌsæmplɪŋ/

例句 Examples

We used subsampling to speed up the training process.
我们用子采样来加快训练过程。

In large-scale experiments, subsampling can reduce computation while still preserving the overall trend of the data.
在大规模实验中，子采样可以在保留数据总体趋势的同时减少计算量。

词源 Etymology

由前缀 **sub-**（“下一级、较小、次级”）+ sampling（“采样、抽样”）构成，字面意思是“在采样之下再取一部分”，引申为“从已有数据/样本中再抽取更少的一部分”。

相关词 Related Words

• Downsampling
• Sampling
• Resampling
• Subsample
• Decimation
• Undersampling
• Stratified
• Bootstrap
• Cross-validation
• Thinning

文献与作品 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）中在大数据/模型评估语境下讨论相关的抽样与重采样思想（与 subsampling 密切相关）。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）中在模型训练与近似推断的语境下涉及抽样/子集选择等相关概念。
• Digital Signal Processing 相关经典教材（如 Oppenheim & Schafer 的作品）中常在降采样与抽取（decimation）语境下出现与 subsampling 对应或近义的用法。