Sentiment Analysis

Definition / 释义

情感分析：一种自然语言处理（NLP）技术，用来自动判断文本（如评论、帖子、新闻标题）中表达的情绪或态度倾向，常见输出包括正面/负面/中性，也可细分为愤怒、喜悦、悲伤等情绪类别。（也常被称为 opinion mining “观点挖掘”。）

Pronunciation / 发音

/ˈsɛntɪmənt əˈnæləsɪs/

Examples / 例句

Sentiment analysis is useful for reading online reviews quickly.
情感分析有助于快速解读网络评论。

By applying sentiment analysis to millions of social media posts, the team estimated how public opinion changed after the policy announcement.
通过对数百万条社交媒体帖子进行情感分析，团队估算了政策发布后公众意见如何变化。

Etymology / 词源

sentiment 来自法语 sentiment，与拉丁语 sentire（“感受、察觉”）同源，指“情感、态度、看法”。analysis 源自希腊语 analyein（“拆开、解开”），表示“分析、分解研究”。组合在一起，sentiment analysis 字面义是“对情感/态度进行分析”，在计算语言学与数据科学语境中专指对文本情绪倾向的自动识别。

Related Words / 相关词

• Opinion Mining
• Polarity
• Subjectivity
• Text Mining
• Natural Language Processing
• Machine Learning
• Emotion
• Tone
• Valence

Literary Works / 文献与作品

• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky & James H. Martin）：在自然语言处理章节中讨论情感分析的经典方法与应用。
• Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions（Bing Liu）：系统梳理观点挖掘与情感分析的重要专著。
• Foundations of Statistical Natural Language Processing（Christopher Manning & Hinrich Schütze）：为理解情感分析所需的统计NLP基础提供框架（相关概念常被引用）。
• Pang, Lee & Vaithyanathan (2002), “Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques.”：早期影响力很大的情感分类论文之一。