semidefinite(半定的):主要用于数学与优化中,描述一个对称矩阵/二次型的性质——它对所有非零向量的取值不为负(半正定)或不为正(半负定)。最常见指半正定(positive semidefinite, PSD):对任意向量 (x),有 (x^\top A x \ge 0)。
/ˌsɛmiˈdɛfɪnɪt/
The matrix is semidefinite, so the quadratic form never becomes negative.
这个矩阵是半定的,因此该二次型不会变成负值。
To guarantee a valid covariance model, we require the estimated matrix to be positive semidefinite, which can be enforced via semidefinite programming.
为保证协方差模型有效,我们要求估计得到的矩阵为半正定,这可以通过半定规划来施加约束。
semi- 表示“半、部分”(源自拉丁语 semi),definite 表示“确定的、明确的”(源自拉丁语 definitus)。在数学语境中,definite(定)常对应“正定/负定”,加上 semi- 就表示“允许取到 0”的“半定”。