抽样误差:由于只调查总体中的一部分样本,而不是对全部总体进行测量/统计,导致样本统计量(如样本均值、比例)与总体真实参数之间出现的随机差异。它通常会随样本量增大而减小。(注意:它不同于“偏差/系统误差”,后者来自方法或测量系统性问题。)
/ˈsæmplɪŋ ˈerər/
Sampling error is smaller when the sample size is larger.
样本量越大,抽样误差通常越小。
Because the poll surveyed only a few hundred people, the reported approval rate may differ from the true national rate due to sampling error.
由于这次民调只调查了几百人,公布的支持率可能会因抽样误差而与全国真实比例不一致。
sampling 来自 sample(样本),源于古法语 essample/exemple(范例、样本)的演变;error 来自拉丁语 error(偏离、误差)。合在一起强调:误差并非必然来自“算错”,而是来自“用样本代表总体”这一过程中的随机波动。