rank-deficient(秩亏的 / 秩不足的):在数学与线性代数中,指矩阵(或线性变换)的秩低于其理论上可能达到的最大值(例如一个 (m \times n) 矩阵的最大秩为 (\min(m,n));若实际秩更小,则称为 rank-deficient)。常意味着列(或行)之间存在线性相关,从而导致解不唯一或问题病态。
/ˌræŋk dɪˈfɪʃənt/
The matrix is rank-deficient, so it doesn’t have an inverse.
这个矩阵是秩亏的,所以它没有逆矩阵。
Because the design matrix is rank-deficient, the regression has infinitely many solutions unless we add constraints or regularization.
由于设计矩阵秩不足,这个回归问题在不加入约束或正则化的情况下会有无穷多组解。
由 rank(秩) + deficient(不足的、缺乏的) 组合而成。这里的 rank 来自线性代数概念“秩”,表示独立信息的维度;deficient 源自拉丁语词根,表示“缺少/不足”。合起来强调“独立维度不足”,即出现线性相关导致秩降低。