PyMC

定义 Definition

PyMC 是一个用于 贝叶斯统计建模 与 概率编程 的 Python 开源库，常用于构建概率模型、进行 MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）采样与贝叶斯推断。（不同版本常被称为 PyMC3、PyMC4/5 等。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌpaɪ ɛm ˈsiː/

例句 Examples

I built a Bayesian model in PyMC.
我用 PyMC 构建了一个贝叶斯模型。

Using PyMC, the researcher fit a hierarchical model and estimated uncertainty with MCMC sampling.
研究者使用 PyMC 拟合了一个层级模型，并通过 MCMC 采样估计不确定性。

词源 Etymology

“PyMC” 通常被理解为 Py(thon) + MC（Monte Carlo，蒙特卡洛） 的组合名称，指用 Python 实现、以蒙特卡洛方法（尤其是 MCMC）为核心的概率建模与推断工具。

相关词 Related Words

• Bayesian
• Probability
• Inference
• MCMC
• Monte Carlo
• Hierarchical
• Posterior
• Prior
• Likelihood
• Stan

文学与作品 Literary Works

• Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers（Cam Davidson-Pilon）：书中以 PyMC（早期版本）进行大量贝叶斯建模示例。
• PyMC3: Python probabilistic programming framework（Salvatier, Wiecki, Fonnesbeck, 2016）：介绍 PyMC3 的论文/技术文章，是该工具在学术与工程语境中常被引用的代表性作品。
• Bayesian Analysis with Python（相关版本与章节常提及 PyMC/PyMC3）：以 Python 进行贝叶斯分析的书籍中常将 PyMC 作为主要工具之一。