Presentation Attack Detection(呈现攻击检测,简称 PAD):在生物识别系统(如人脸、指纹、虹膜)中,用于识别并拦截“冒用/欺骗性呈现”的技术与流程,例如使用照片、视频回放、3D 面具、假指纹等来骗过系统的攻击。常见于门禁、手机解锁、远程身份核验(eKYC)等场景。
/ˌprɛzənˈteɪʃən əˈtæk dɪˈtɛkʃən/
The app uses presentation attack detection to block face unlock with photos.
这个应用使用呈现攻击检测来阻止用照片解锁人脸识别。
Banks often deploy presentation attack detection alongside liveness checks to reduce fraud in remote onboarding, especially when attackers use replayed videos or high-quality masks.
银行在远程开户时常将呈现攻击检测与活体检测一起部署,以降低欺诈风险,尤其是针对视频回放或高仿面具等攻击。
该术语主要来自生物识别安全领域的标准化与工程实践:presentation attack 指攻击者将“伪造或非真实的生物特征呈现物”展示给传感器(例如摄像头、指纹采集器);detection 指识别并判定其为攻击的能力。行业内常用缩写 PAD,并在国际标准中被系统化定义与测试评估。