Normal Distribution

定义 Definition

n. phr. 统计学中的一种连续概率分布，曲线呈对称的钟形，平均值、中位数和众数通常位于中心。它常用来描述许多由大量小因素共同影响的测量结果，如误差、身高或考试分数的近似分布。其核心参数是均值和标准差，常出现在概率论、数据分析和科学实验误差建模中。

发音 Pronunciation

/ˈnɔːrməl ˌdɪstrəˈbjuːʃən/

例句 Examples

The test scores follow a normal distribution.
考试分数符合正态分布。

In many experiments, small random errors are modeled with a normal distribution because they cluster around the mean.
在许多实验中，小的随机误差会用正态分布来建模，因为它们集中在平均值附近。

词源 Etymology

normal 来自拉丁语 normalis，原意与“规则、标准”有关；distribution 来自拉丁语 distributio，表示“分配、分布”。该术语在统计学中表示一种被视为基础参照模型的概率分布，也常称为 Gaussian distribution。

科学文献用例 Scientific Usage

在统计学和概率论教材中，用于介绍连续随机变量、密度函数和参数估计。
在实验科学论文中，用于描述测量误差、重复实验结果或近似对称的数据分布。
在数据分析和机器学习文献中，用于建模特征分布、噪声假设和标准化过程。
在医学、心理学和社会科学研究中，用于讨论样本数据、检验假设和置信区间。