Multiple Regression

定义 Definition

多元回归（multiple regression）：一种统计建模方法，用两个或以上自变量（预测变量）来解释或预测一个因变量（结果变量），从而估计各自变量与因变量之间的关系（通常在控制其他变量不变的条件下）。常见形式是多元线性回归；也存在逻辑回归等更广义的“回归”模型。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈmʌltɪpəl rɪˈɡrɛʃən/

例句 Examples

Multiple regression helps us predict house prices using size, location, and age.
多元回归可以用面积、位置和房龄来预测房价。

After controlling for income and education, the multiple regression showed a small but significant effect of sleep on test scores.
在控制收入和受教育程度后，多元回归显示睡眠对考试成绩有一个虽小但显著的影响。

词源 Etymology

multiple 来自拉丁语 multiplex（“多重的、复合的”）；regression 在统计学中源于 19 世纪末（与高尔顿 Galton 关于“回归到平均值”的研究相关），“regression”字面含义有“回返”，在统计里逐渐固定为用变量关系来进行估计与预测的“回归分析”。“multiple regression”因此直观表示“包含多个解释变量的回归”。

相关词 Related Words

• Linear Regression
• Simple Regression
• Multiple Linear Regression
• Predictor
• Dependent Variable
• Independent Variable
• Coefficient
• R-Squared
• Multicollinearity
• Confounding

文学与经典著作中的用例 Literary Works

• Applied Regression Analysis（Draper & Smith）
• Introductory Econometrics: A Modern Approach（Wooldridge）
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani & Friedman）
• Regression Analysis by Example（Chatterjee & Hadi）
• Multiple Regression and Beyond（Cohen et al.）