多层次建模(分层模型):一种用于分析“嵌套/层级结构数据”的统计建模方法,例如学生嵌套在班级、病人嵌套在医院、重复测量嵌套在个体。它允许不同层级同时存在解释变量与随机效应,从而更合理地处理组内相关性与跨组差异。(也常被称为 hierarchical linear modeling / mixed-effects modeling 等相关方法体系的一部分。)
/ˌmʌltiˈlɛvəl ˈmɑːdəlɪŋ/
Multilevel modeling is useful when students are grouped within schools.
当学生按学校分组(嵌套)时,多层次建模很有用。
Using multilevel modeling, the researchers estimated how both individual income and neighborhood characteristics jointly predicted health outcomes while accounting for variation between neighborhoods.
研究者使用多层次建模,在控制社区间差异的同时,估计个人收入与社区特征如何共同预测健康结果。
multilevel 由 *multi-*(“多”)+ level(“层级/水平”)构成,强调数据或结构存在多个层级;modeling 来自 model(模型)+ -ing(表示过程/方法)。该术语在社会科学、教育研究、流行病学与心理测量等领域常用,用来概括“对层级数据进行统计建模”的方法。