Mean Filter

定义 Definition

Mean filter（均值滤波器/平均滤波）是一种常见的平滑处理方法：用邻域像素（或数据点）的平均值来替代当前像素（或点），从而降低随机噪声、让图像或信号更平滑；但也可能会模糊边缘与细节。（在图像处理中也常称为“box filter/均值框滤波”。）

发音 Pronunciation

/ˈmiːn ˌfɪltər/

例句 Examples

A mean filter can reduce noise in a grayscale image.
均值滤波可以降低灰度图像中的噪声。

After applying a 3×3 mean filter, the image looked smoother, but fine edges became slightly blurred.
应用 3×3 均值滤波后，图像更平滑了，但细小边缘也略微变得模糊。

词源 Etymology

mean 来自古英语 mænan（“意指、表示”）并在数学语境中发展出“平均值”的含义；filter 来自中世纪拉丁语 filtrum（“毛毡”），最初指用材料“过滤”杂质，后引申为对信号/数据进行“滤除某些成分”的处理。合起来 mean filter 字面就是“用平均值来进行过滤/平滑”的滤波方法。

相关词 Related Words

• Average
• Box Filter
• Smoothing
• Blur
• Convolution
• Kernel
• Gaussian Filter
• Median Filter
• Low-pass Filter
• Noise Reduction

文学与典籍 Literary Works

• Digital Image Processing（Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods）——在空间域平滑与滤波章节中介绍均值滤波及其效果。
• The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing（Steven W. Smith）——在数字滤波与平滑处理中讨论用局部平均实现的滤波思路。
• Computer Vision: Algorithms and Applications（Richard Szeliski）——在图像预处理与滤波相关内容中提及均值/盒式平滑作为基础算子。