LLM

释义 Definition

LLM 是 Large Language Model 的缩写，通常译为“大型语言模型”。指通过海量文本数据训练、能够理解与生成自然语言的人工智能模型（如写作、翻译、问答、摘要等）。在不同语境下也可能指“法学硕士（Master of Laws）”，但在科技语境中多指“大型语言模型”。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌɛlˌɛlˈɛm/

例句 Examples

I used an LLM to summarize the article.
我用一个大型语言模型把这篇文章做了摘要。

Although the LLM can write fluent paragraphs, it may still produce incorrect facts, so you should verify important details.
虽然大型语言模型能写出很流畅的段落，但它仍可能生成错误事实，因此重要细节需要核实。

词源 Etymology

LLM 来自英文短语 Large Language Model 的首字母缩写：large（大型的）+ language（语言）+ model（模型）。该用法在近年自然语言处理与生成式 AI 兴起后迅速普及，常用于指代以“预测下一个词/符号”为核心训练目标、并在多任务上展现泛化能力的语言模型。

相关词 Related Words

• Model
• Transformer
• Prompt
• Token
• NLP
• Fine-Tuning
• Inference
• Chatbot

文学与著作中的用例 Literary Works

• On the Opportunities and Risks of Foundation Models（Bommasani 等）：讨论基础模型与 LLM 在社会与技术层面的影响与风险。
• Language Models are Few-Shot Learners（Brown 等，GPT-3 论文）：在学术语境中系统讨论大型语言模型能力。
• The Alignment Problem（Brian Christian）：书中涉及语言模型与相关 AI 对齐议题（不同版本/章节对术语使用可能有差异）。