线性代数：研究向量、矩阵、线性方程组以及线性变换等内容的数学分支，常用于工程、物理、计算机科学（如机器学习、图形学）等领域。（该词也可泛指相关课程或教材内容。）
/ˈlɪniər ˈældʒɪbrə/
Linear algebra helps us solve systems of equations.
线性代数帮助我们求解方程组。
In machine learning, linear algebra provides the tools to represent data with vectors and transform it with matrices.
在机器学习中，线性代数提供用向量表示数据、用矩阵进行变换的工具。
linear 来自拉丁语 linea（“线、绳线”），引申为“直线的、线性的”；algebra 源自阿拉伯语 al-jabr（意为“复原、补全”），最初指代通过移项等方式“补全”方程的运算方法。合起来 linear algebra 字面可理解为“处理线性（直线/一次关系）问题的代数学”，后来发展为以向量与矩阵为核心的现代数学体系。
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