Image Classification

释义 Definition

图像分类：计算机视觉与机器学习中的任务，指让模型根据图像内容把图片归入预先定义的类别（如“猫/狗”“正常/异常”“室内/室外”等）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɪmɪdʒ ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/

例句 Examples

Image classification helps the app sort photos into albums.
图像分类帮助应用把照片自动整理到不同相册里。

Modern image classification models can recognize thousands of categories, even when lighting and backgrounds vary.
现代图像分类模型即使在光照和背景变化很大的情况下，也能识别成千上万种类别。

词源 Etymology

image 源自拉丁语 imago（形象、影像），经由古法语进入英语；classification 源自拉丁语 classis（等级、类别）与构词成分 -fication（“使成为/进行……的过程”）组合而来。合起来字面义就是“把图像按类别进行归类”。

相关词 Related Words

• Computer Vision
• Machine Learning
• Deep Learning
• Neural Network
• Convolutional Neural Network
• ImageNet
• Object Detection
• Feature Extraction
• Label
• Dataset

文献与作品 Literary / Notable Works

• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville：《Deep Learning》（广泛讨论图像分类与卷积网络）
• Christopher M. Bishop：《Pattern Recognition and Machine Learning》（模式识别框架下涵盖分类方法）
• Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton (2012)：“ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”（经典图像分类论文）
• Richard Szeliski：《Computer Vision: Algorithms and Applications》（计算机视觉教材中系统介绍分类相关内容）