Holm–Bonferroni Method

Definition / 释义

Holm–Bonferroni 方法：一种用于多重假设检验的校正方法（逐步递降 step-down 程序），用来控制家族错误率（FWER, familywise error rate）。它通常比传统的 Bonferroni 校正更有检验力（更不保守）。

Pronunciation (IPA) / 发音（IPA）

/hoʊm ˌbɑːnfəˈroʊni ˈmɛθəd/

Examples / 例句

The Holm–Bonferroni method helps control false positives when you run many tests.
Holm–Bonferroni 方法能在进行许多检验时帮助控制假阳性。

After testing 20 outcomes, we applied the Holm–Bonferroni method to adjust p-values and report which effects remained significant at α = 0.05.
在检验 20 个结果变量后，我们使用 Holm–Bonferroni 方法调整 p 值，并报告在 α = 0.05 下哪些效应仍然显著。

Etymology / 词源

该术语由两位统计学家姓氏组成：Holm（Sture Holm）与 Bonferroni（Carlo Emilio Bonferroni）。Holm 在 1979 年提出这种“序贯拒绝（sequentially rejective）”的逐步递降多重检验程序；其思想与 Bonferroni 不等式/校正同属控制总体第一类错误率的框架，因此常并称为 Holm–Bonferroni。

Related Words / 相关词

• Bonferroni Correction
• Multiple Comparisons
• Multiple Testing
• Familywise Error Rate
• P-Value
• Step-Down Procedure
• Hochberg's Method
• False Discovery Rate

Notable Works / 典型文献

• Holm, S. (1979). A Simple Sequentially Rejective Multiple Test Procedure. Scandinavian Journal of Statistics.（提出该方法的经典论文）
• Dmitrienko, A., Tamhane, A. C., & Bretz, F. (2010). Multiple Testing Procedures with Applications to Genomics.（多重检验教材/专著中常系统介绍 Holm–Bonferroni）
• Westfall, P. H., & Young, S. S. (1993). Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment.（p 值调整方法综述与应用中常提及）