Holdout Set

释义 Definition

（机器学习/统计）留出集：从原始数据中预先划分并保留的一部分数据，在训练模型时不参与训练，用于评估模型在未见数据上的表现（常用于验证或测试）。有时也泛指“held-out data”。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈhoʊlˌdaʊt sɛt/

例句 Examples

We reserved 20% of the data as a holdout set.
我们把 20% 的数据留作留出集。

After tuning hyperparameters on the validation data, we reported final accuracy on a separate holdout set to avoid optimistic bias.
在验证数据上调参后，我们在一个独立的留出集上报告最终准确率，以避免过于乐观的偏差。

词源 Etymology

holdout 原意是“保留、不交出”或“坚持不让步的人/事物”，由 hold（握住、保持）+ out（在外、拒绝让出）构成；在数据科学语境中引申为“把一部分数据留在外面（不用于训练）”。set 表示“集合/一组”，因此 holdout set 即“被保留在外的一组数据”。

相关词 Related Words

• Training Set
• Validation Set
• Test Set
• Cross-Validation
• Data Split
• Overfitting
• Generalization
• Hyperparameter
• Benchmark

文学与著作中的用例 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——讨论训练/测试划分与“held-out/holdout”评估思路
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——使用“held-out set”进行模型选择与评估
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow（Aurélien Géron）——介绍留出法与训练/验证/测试集划分
• Deep Learning（Goodfellow, Bengio, Courville）——提及“held-out set”用于泛化性能评估