High-dimensional

释义 Definition

高维的；高维空间中的：指具有很多个变量/特征/维度的数据、空间或问题（常见于数学、统计学、机器学习、物理等语境）。也可泛指“维度很多、结构复杂”的事物。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌhaɪ dɪˈmɛnʃənəl/

例句 Examples

High-dimensional data can be hard to visualize.
高维数据往往很难可视化。

In high-dimensional spaces, distances can become less informative, so algorithms may need dimensionality reduction.
在高维空间中，距离的区分度可能下降，因此算法往往需要进行降维处理。

词源 Etymology

由 high（高的）+ dimensional（维度的）构成。dimension 源自拉丁语 dimensio（“测量、尺度”），与“量度、尺度”相关；在现代科学语境中，“维度”常用来表示变量数、坐标轴数量或特征数量，因此 high-dimensional 就表示“维度很多的”。

相关词 Related Words

• Complex
• Dimensionality
• Feature
• Manifold
• Multivariate
• Sparse
• Vector

文学与经典著作中的用例 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——讨论高维统计与机器学习方法时频繁使用该词。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在高维特征空间、核方法等章节中常见。
• High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint（Martin J. Wainwright）——书名与核心内容直接围绕“高维”。