Gaussian Filter

定义 Definition

高斯滤波器：一种使用“高斯函数”作为权重的平滑/降噪滤波方法，常用于图像处理与信号处理中，以减少随机噪声并使数据更平滑；它通常会在一定程度上模糊细节与边缘。（在不同语境下也可指对应的数学核/卷积核。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɡaʊsiən ˈfɪltər/

例句 Examples

A Gaussian filter can reduce noise in an image.
高斯滤波器可以降低图像中的噪声。

Before edge detection, we applied a Gaussian filter to smooth the signal while preserving overall structure.
在进行边缘检测之前，我们先使用高斯滤波器对信号进行平滑处理，以在保留整体结构的同时减少噪声干扰。

词源 Etymology

Gaussian 来自德国数学家 Carl Friedrich Gauss（高斯） 的姓氏，表示“与高斯（及其提出/研究的高斯分布、相关数学形式）有关的”。filter 源自拉丁语词根，意为“过滤、滤除”。“Gaussian filter”因此字面意思是“使用高斯形式进行加权的滤波器/滤波方法”。

相关词 Related Words

• Blur
• Smoothing
• Kernel
• Convolution
• Low-Pass Filter
• Gaussian Blur
• Standard Deviation
• Edge Detection
• Noise Reduction

文学与著作中的用例 Literary Works

• Digital Image Processing（Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods）——在图像平滑、去噪与尺度空间相关章节中常讨论高斯滤波/高斯核。
• Computer Vision: A Modern Approach（David A. Forsyth & Jean Ponce）——涉及用高斯滤波进行预处理、特征提取与多尺度表示。
• The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing（Steven W. Smith）——以工程视角介绍滤波思想，常以包括高斯在内的平滑滤波作对比说明。
• 高斯相关原始数学背景可追溯至 Gauss 关于误差理论与正态分布（高斯分布）发展的经典论文与著作传统，后被引入现代信号与图像处理作为权重函数与核的基础。