fully-connected(也作 fully connected):在神经网络中指“全连接的”,即某一层中的每个神经元都与前一层(或相邻层)中的所有神经元相连;常见于 fully-connected layer(全连接层),也常用 dense layer(稠密层) 表达同一概念。该词在其他语境也可泛指“完全连接/彼此都连通”的结构或网络。
/ˌfʊli kəˈnɛktɪd/
A fully-connected layer comes after the convolutional layers.
全连接层通常接在卷积层之后。
In a fully-connected neural network, every neuron in one layer connects to all neurons in the next, which can increase parameters and risk overfitting.
在全连接神经网络中,一层的每个神经元都会连接到下一层的所有神经元,这会增加参数数量并可能提高过拟合风险。
fully- 表示“完全地/充分地”,connected 来自动词 connect(连接) 的过去分词形式,合起来强调“连接关系是全面覆盖的”。在机器学习语境中,它逐渐固定用来描述一种特定的层连接方式,与“只连接局部区域”的卷积连接形成对比。