Empirical Distribution
释义 / Definition
经验分布（empirical distribution）：由样本数据直接构造出来的分布，用来描述“在这组观测中各个取值出现的频率/比例”。常见形式包括经验分布函数（EDF）、样本频率表、直方图等。它是对真实但未知的“总体分布”的一种数据驱动近似。
发音 / Pronunciation (IPA)
/ɪmˈpɪrɪkəl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
例句 / Examples
The empirical distribution shows that most values cluster around 10.
经验分布显示大多数数值集中在 10 附近。
Using the empirical distribution function, we can compare the sample to a theoretical normal distribution and quantify the difference.
利用经验分布函数，我们可以将样本与理论正态分布进行比较，并量化它们的差异。
词源 / Etymology
empirical 来自希腊语 empeirikos（意为“凭经验的、基于观察的”），强调“从数据/经验出发”；distribution 源自拉丁语 distribuere（分开分配），在统计学中指“数值如何在范围内分布”。合起来即“由观测数据得到的分布”。
相关词 / Related Words
文献与作品中的用例 / Notable Works
- Larry Wasserman, All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference（讨论经验分布/经验分布函数与推断的基础联系）
- Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning（在非参数方法与密度估计语境中涉及经验分布思想）
- David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves, Statistics（以直观方式介绍基于样本的分布刻画）
- Michael J. Evans & Jeffrey S. Rosenthal, Probability and Statistics: The Science of Uncertainty（用经验分布连接样本与理论分布）
- Peter J. Bickel & Kjell A. Doksum, Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics（在理论统计框架中使用经验分布/EDF）
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