离散小波变换（DWT）是一种把离散信号分解到不同尺度（频率/分辨率）与位置（时间/空间）上的方法，常用于信号压缩、去噪、特征提取等。它通常通过一组滤波器组（低通/高通）与下采样实现多层分解。（该术语也常与连续小波变换 CWT 相对。）
/ dɪˈskriːt ˈweɪlɪt trænzˈfɔːrm /
The discrete wavelet transform helps remove noise from audio signals.
离散小波变换有助于去除音频信号中的噪声。
Using a discrete wavelet transform, the image was decomposed into multiple scales so that edges could be enhanced without amplifying high-frequency noise.
通过离散小波变换，图像被分解为多个尺度，从而在不放大高频噪声的情况下增强边缘细节。
Discrete 源自拉丁语 discretus（“分开的、区分开的”），强调在数学或计算中以离散取样点/序列处理；wavelet 是 “wave”（波）+ 指小后缀 “-let”，意为“小波”，指具有局部性、可伸缩平移的波形；transform 来自拉丁语 transformare（“改变形状/转换”）。合起来表示“对离散信号进行小波域转换的变换方法”。
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