离散傅里叶变换(DFT):一种把有限长度的离散序列(通常来自采样信号)从时域转换到频域的数学工具,用来得到各个离散频率分量的复数系数。常用于信号处理、图像处理、谱分析与通信等。(其高效计算方法称为 FFT。)
/dɪˈskriːt ˈfʊrieɪ ˈtrænsfɔːrm/
/ˌdɪskriːt ˈfʊriər ˈtrænsfɔːrm/
We computed the discrete Fourier transform of the signal.
我们计算了该信号的离散傅里叶变换。
By applying the discrete Fourier transform, the system converts a finite time-domain sequence into frequency-domain coefficients for spectrum analysis and noise reduction.
通过应用离散傅里叶变换,系统把有限的时域序列转换为频域系数,用于频谱分析与降噪。
“Discrete”源自拉丁语 discretus,意为“分开的、离散的”,强调对象是按点取值的序列而非连续函数;“Fourier”来自法国数学家约瑟夫·傅里叶(Joseph Fourier)的姓氏,他以傅里叶级数与相关思想奠定了频域分析基础;“Transform”表示“变换”。合起来即“对离散数据做傅里叶型的频域变换”。