Data-scarce
释义 Definition
data-scarce（形容词）：数据稀缺的；可用数据量不足的。常用于机器学习、自然语言处理、医学研究、社会调查等语境，指难以获得足够样本来训练模型或做出可靠结论。（也常见近义表达：data-poor, low-resource）
发音 Pronunciation (IPA)
/ˈdeɪtə skɛərs/
例句 Examples
The team is working in a data-scarce environment.
团队在一个数据稀缺的环境中工作。
In many data-scarce regions, researchers must combine small local datasets with carefully designed assumptions to avoid misleading results.
在许多数据稀缺的地区，研究者必须将少量本地数据与谨慎设计的假设结合起来，以避免得出误导性结论。
词源 Etymology
由 data（数据） + scarce（稀缺的） 复合而成。该构词方式直观表达“数据不足”的状态，近年在人工智能与数据科学领域中使用频率明显上升，用来描述“样本少、标注难、获取成本高”的任务场景。
相关词 Related Words
文学与名著用例 Literary & Notable Works
- *Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)*（多篇论文讨论 data-scarce / low-resource 场景，如低资源机器翻译、跨语言迁移）
- *Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)*（常见于“data-scarce settings/regimes”相关研究）
- Proceedings of NeurIPS（在少样本学习、迁移学习、元学习等方向中常出现“data-scarce regime/setting”的表述）
- Manning & Schütze, Foundations of Statistical Natural Language Processing（虽更常用“data sparsity（数据稀疏）”，但与 data-scarce 的核心问题高度相关）
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