Bundle adjustment(光束法平差/束调整):计算机视觉与摄影测量中的一种优化方法,用于在多张图像的匹配点约束下,同时优化相机参数(位姿、内参)与三维点坐标,以最小化重投影误差,从而提升三维重建、SfM(运动恢复结构)与SLAM等任务的精度。(在其他语境下也可有更一般的“成束优化/联合校正”含义,但最常见的是上述技术含义。)
/ˈbʌndəl əˈdʒʌstmənt/
We used bundle adjustment to refine the camera poses.
我们使用束调整来精化相机位姿。
After initial reconstruction, bundle adjustment jointly optimized thousands of 3D points and camera parameters, significantly reducing reprojection error.
在初始重建之后,束调整联合优化了成千上万个三维点与相机参数,显著降低了重投影误差。
“Bundle(束)”在摄影测量里常指从相机中心射向空间点的一束“光线/视线”(ray bundle),“Adjustment(调整/平差)”来自测量学中的误差校正与最小二乘优化思想。合起来表示:把多视图观测形成的“光束”作为整体进行联合误差最小化的调整过程。