Block maxima(分块最大值法):极值理论与极端事件建模中的一种方法,把时间序列或样本按固定长度分成若干“块”(block),每块只取最大值作为代表数据,再用这些最大值去拟合GEV(广义极值分布)等模型,用于研究罕见极端事件(如洪水峰值、最高气温、最大风速等)。(也常与“peaks over threshold/超阈值法”并列比较。)
/blɑk ˈmæk.sɪ.mə/
We used block maxima to model the annual peak river flow.
我们用分块最大值法来建模每年的河流峰值流量。
Using block maxima, the researcher divided the temperature record into monthly blocks and fitted a GEV distribution to the maxima to estimate the 100-year return level.
研究者用分块最大值法把气温记录按月分块,并对各块最大值拟合GEV分布,以估计“一百年一遇”的重现水平。
block 意为“分块、区间”,在统计语境里常指把连续数据按时间段或样本段切分;maxima 是 maximum(最大值)的复数形式,来自拉丁语 maximus(“最大的”)。合起来直译就是“各块的最大值”,强调“每个区间只取最大值”的建模思路。