伯努利随机变量:一种只取两个可能值的随机变量,通常取 1(成功) 与 0(失败);其分布由参数 (p) 决定,满足 (P(X=1)=p),(P(X=0)=1-p)。常用于描述一次“成/败、是/否、正/误”等二元结果的随机试验。(也常称“伯努利分布的随机变量”)
/bərˈnuːli/ /ˈrændəm/ /ˈvɛriəbəl/
A coin flip can be modeled as a Bernoulli random variable.
抛一次硬币可以用伯努利随机变量来建模。
Let (X_i) be independent Bernoulli random variables with parameter (p); then (\sum_{i=1}^n X_i) follows a binomial distribution.
设 (X_i) 为参数为 (p) 的相互独立伯努利随机变量,则 (\sum_{i=1}^n X_i) 服从二项分布。
“Bernoulli(伯努利)”源自瑞士数学家雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli)的姓氏,他在概率论早期发展中影响深远;“random variable(随机变量)”是概率论基本术语,指取值由随机机制决定的变量。合起来,“Bernoulli random variable”即“服从伯努利分布的随机变量”,强调其二元取值与参数 (p) 的结构。