AUC

释义 Definition

AUC 常指 “曲线下面积”（Area Under the Curve）。在统计与机器学习中，多用于衡量二分类模型的整体区分能力（常见为 ROC 曲线下面积，AUROC）；在药代动力学中，也可指血药浓度—时间曲线下面积，用于表示总体暴露量。（AUC 也可能有其他领域含义，此处为最常见用法。）

发音 Pronunciation

/ˌeɪ juː ˈsiː/

例句 Examples

The model achieved an AUC of 0.91 on the test set.
该模型在测试集上的 AUC 达到 0.91。

Although accuracy was similar, the classifier with higher AUC showed better discrimination across different thresholds.
尽管准确率相近，但 AUC 更高的分类器在不同阈值下表现出更好的区分能力。

词源 Etymology

AUC 是首字母缩略词，来自 Area Under the Curve（曲线下面积）。在评估分类器时常与 ROC 曲线配套使用；在药代学中则源自对浓度—时间曲线积分的概念。

相关词 Related Words

• Auroc
• Roc
• Sensitivity
• Specificity
• Precision
• Recall
• Threshold
• Pharmacokinetics

文学与著作 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）中讨论分类评估指标时常提及 AUC / ROC。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）在模型评估与判别分析相关章节中使用 AUC 概念。
• “An Introduction to ROC Analysis”（Tom Fawcett）系统介绍 ROC 与 AUC，在机器学习与信息检索领域引用广泛。