Hierarchical Model

释义 Definition

分层模型 / 层级模型：一种把数据或参数按“层级结构”组织起来的统计/机器学习模型，用来刻画嵌套关系（如学生→班级→学校、重复测量→个体→群体）。常见于多层次建模与贝叶斯建模中，可在不同层级之间进行信息共享（常称“部分汇总”）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌhaɪəˈrɑːrkɪkəl ˈmɒdəl/

例句 Examples

A hierarchical model can analyze students nested within schools.
分层模型可以分析“学生嵌套在学校之内”的数据结构。

By using a hierarchical model, we allow each hospital to have its own effect while sharing information across hospitals to improve estimates for small samples.
通过分层模型，我们既允许每家医院有各自的效应，又能在医院之间共享信息，从而在小样本情况下改进估计。

词源 Etymology

hierarchical 源自希腊语 hierarkhia（“等级统序/层级体系”），由表示“神圣的”与“统治/秩序”的词根组合而来，后来泛指“按层级排列”。model 源自拉丁语 modulus（“尺度、样式、规范”），引申为“用来描述或模拟现实的结构”。合起来即“按层级结构建立的模型”。

相关词 Related Words

• Multilevel Model
• Mixed-Effects Model
• Bayesian Model
• Random Effects
• Nested Data
• Partial Pooling
• Prior
• Posterior

文学与经典著作 Literary Works

• Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models（Gelman & Hill）
• Bayesian Data Analysis（Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari, Rubin）
• Statistical Rethinking（Richard McElreath）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）