卷积：一种把两个函数（或信号）“叠加并滑动相乘再求和”的运算，用来描述系统对输入的综合响应；在信号处理、概率论与深度学习（卷积神经网络）中非常常见。日常语境中也可指“缠绕、盘绕”（较少见）。
/ˌkɑːnvəˈluːʃən/
Convolution is used to blur an image.
卷积可用于让图像变得模糊。
In signal processing, the output of a linear time-invariant system equals the convolution of the input with the system’s impulse response.
在信号处理中，线性时不变系统的输出等于输入与系统冲激响应的卷积。
来自拉丁语 convolvere，意为“把……卷在一起、缠绕”，由 **con-**（一起）+ volvere（滚动、旋转、卷）。后来在数学与工程中引申为“把两个对象按一定规则卷在一起”的运算概念。
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