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本人为数据开发新手。工作内容需要给分析师提供线上实时的计算和统计工作，但是目前业务数据使用的是 mysql ，虽然大部分情况我这里是使用从库，但过于复杂和大量数据的统计使用 mysql 依然不合适。目前有一部分任务可以放在离线大数据平台如 hive 等做，但是还是有一部分需要线上实时的计算（需要和业务主库延迟在毫秒级）的任务需要。实时计算 mysql 的单表数量大多是 10 亿内，会在各表之间关联做逻辑，大概 100 张表
最近调研了一下 doris ，也看了很多文档，但是不知道 doris 在这方面是不是合适，是不是既可以满足在线其它系统实时调用的快速计算，又可以定制批量计算任务？。希望有经验的大佬分享一下。
另外还有一些问题
- 数据同步方面，binlog 同步至 doris 是不是保证低数据延迟的解？有没有别的更合适的方案
- 大家有没有类似的需求又是如何解决的？ 谢谢~
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David1119 2023-09-23 15:14:52 +08:00
合适，flink+doris 轻松搞定，如果不需要开窗口或者状态计算，doris 就够
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notvalid 2023-09-23 15:34:26 +08:00
我司用 StarRocks （和 Drois 同源）做流批一体，既可以满足实时计算需求，也可以满足批处理需求。
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mightybruce 2023-09-23 22:08:29 +08:00
其他方案有 clickhouse, clickhouse 可以直接支持连入 mysql ，并导入
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FYFX 2023-09-24 15:19:33 +08:00
给分析师没啥问题, doris 即席查询挺好的, 多表关联你根据实际情况设置好数据分布问题应该也还好
给其它系统调用的话可能会有问题的, 我以前碰到过并发量超 100+大查询把整个 doris 集群拖垮的情况,不过看现在 doris 官方的 readme 好像这方面性能也挺好了, 10000QPS TP99<=150ms , 你要用的话建议做好压测吧。。。 |
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yellowmarlboro OP @David1119 谢谢你的回答。但是这个地方我有一个问题，如果我是用 flink 的 CDC 去做数据的实时同步到 doris ，并且不在 flink 上加任何状态计算或其他任务，这个延时是可控的吗，这两者之间是否有影响，能否达到毫秒级？这样我也可以在后续根据延迟时间去判断是否在 flink 上增加任务。可以的话我想先 flink+doris ，不用再去找或者自己实现 CDC 。
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yellowmarlboro OP @notvalid 只是听说 StarRocks 时从 doris fork 来的，不知道最大的区别在哪里？
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yellowmarlboro OP @mightybruce clickhouse 的话我担心多表 join 查询会撑不住
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yellowmarlboro OP @FYFX 谢谢你的回答。并发超过 100 的大查询的情况应该不多，就只是基础数据量比较大，可能单表都是 10 亿级以下的，同时还要多表 join 。还有个问题想咨询。关于存储数据的磁盘占用情况，网上看到 Mysql 到 doris 会减少多少百分比的存储，但是没有找到一个确切的实例，请问你在实际中有关注过吗？
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FYFX 2023-09-28 10:30:57 +08:00
@yellowmarlboro #8 这个没有关注过, 而且感觉意义不太大,doris 是列存的的确数据会有压缩, 但是当时我们 doris 本身是多副本的, 实际总的磁盘占用量应该是超过 mysql 的
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